互联网大厂Java面试题合集(超猛)
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JDK动态代理与MyBatis揭秘TOCMapper接口的神秘面纱
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-19 07:11:36 · 251 阅读 · 0 评论 -
Java面试题深度解析掌握线程同步死锁预防与解决策略
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-19 02:09:37 · 288 阅读 · 0 评论 -
Java缓存秘籍揭秘IntegerCache类的秘密
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-18 21:07:37 · 300 阅读 · 0 评论 -
Java线程池构建优化与管理的艺术
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-18 16:07:37 · 230 阅读 · 0 评论 -
Java并发编程深入理解线程任务和同步机制
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-18 11:01:13 · 863 阅读 · 0 评论 -
Java多线程编程深入理解守护线程信号分派器FinalizerObjectwait方法等核心概念
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-18 10:03:44 · 687 阅读 · 0 评论 -
Java中防止死锁的10个技巧如何避免死锁
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-18 10:02:50 · 891 阅读 · 0 评论 -
Java中的线程安全锁ObjectLocked及其作用详解
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-17 16:03:18 · 537 阅读 · 0 评论 -
Java中的ReferenceQueue揭秘线程同步的秘密
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-17 16:02:25 · 868 阅读 · 0 评论 -
Java中BufferedReader与InputStreamReader的高级应用解析
本文是作者结合多年Java面试经验整理的高频考点清单,涵盖从基础语法到分布式系统的核心问题。除了标准答案外,还提供避坑指南和面试官视角的加分点,帮助读者在竞争中脱颖而出。文中附代码示例和性能优化对比,适合有一定项目经验的开发者查漏补缺。原创 2025-09-17 16:01:00 · 404 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-Java框架 - Spring/一篇就够
如何选择框架?对应的开发者社区是否有名、是否活跃框架的模块是否不断迭代。原创 2024-11-03 15:45:00 · 710 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-Java常用类库与技巧/搞定高频考点
主要用于生产者-消费者模式,在多线程场景时生产者线程在队列尾部添加元素,而消费者线程则在队列头部消费元素,通过这种方式能够达到将任务的生产和消费进行隔离的目的。非RuntimeException:可预知的,从编译器校验的异常。RuntimeException:不可预知的,程序应当自行避免。在用户看来,应用系统发生的所有异常都是应用系统内部的异常。Exception:程序可以处理的异常,捕获后可能恢复。总结:前者是程序无法处理的错误,后者是可以处理的异常。Error:程序无法处理的系统错误,编译器不做检查。原创 2024-11-02 14:30:00 · 1687 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-线程并发Synchronized/一文全解
从互斥锁的设计上来说,当一个线程试图操作一个由其他线程持有的对象锁的临界资源时,将会处于阻塞状态,但当一个线程再次请求自己持有对象锁的临界资源时,这种情况属于重入。原创 2024-11-02 06:30:00 · 907 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-Java多线程与高并发/帮你搞定java难点
- Java对操作系统提供的功能进行封装,包括进程和线程- 运行一个程序会产生一个进程,进程包含至少一个线程- 每个进程对应一个JVM实例,多个线程共享JVM里的堆- Java采用单线程编程模型,程序会自动创建主线程- 主线程可以创建子线程,原则上要后于子线程完成执行原创 2024-11-01 20:00:00 · 1025 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-Java底层-GC\一篇通解
按照对象生命周期的不同划分区域以采用不同的垃圾回收算法。通过判断对象的引用链是否可达来决定对象是否可以被回收。多线程收集,其余的行为,特点和Serial收集器一样。单核执行效率不如Serial,在多核下执行才有优势。将整个java堆内存划分成多个大小相等Region。目的:提高JVM的垃圾回收效率。谈谈你了解的垃圾回收算法?年轻代和老年代不在物理隔离。jdk8及其以后的版本。垃圾回收算法的组合拳。原创 2024-11-01 13:15:00 · 1048 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-Java底层-JVM、一篇文章完全掌握
Compile Once ,Run Any Where(平台无关性) 如何实现?编译时运行时如何查看字节码:Javap 命令为什么JVM不直接将源码解析成机器码去执行?java虚拟机 java反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意方法和属性;这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。写一个反射的例子5.谈谈ClassLoader类从编译到执行的过程?谈谈ClassLoader ? ClassL原创 2024-11-01 06:00:00 · 1595 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-Linux知识
全称:Global Regular Expression Print。语法:grep [options] pattern file。可将指令连接起来,前一个指令的输出作为后一个指令的输入。作用:查找文件里符合条件的字符串。原创 2024-10-31 13:00:00 · 459 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-Redis数据库,一篇通解
主流应用架构缓存中间件 —— Memcache和Redis的区别Memcache:代码层次类似Hash支持简单数据类型不支持数据持久化存储不支持主从不支持分片Redis数据类型丰富支持数据磁盘持久化存储支持主从支持分片为什么Redis能这么快?100000 + QPS(QPS每秒内查询次数)完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,执行效率高数据结构简单,对数据操作也简单采用单线程,单线程也能处理高并发请求,想多核也可启动多实例。原创 2024-10-31 07:00:00 · 1108 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-关系型数据库、一篇通解
存储管理模块: 负责将数据的逻辑关系转换成物理存储关系,确保数据在存储设备上的有效管理和组织。缓存模块: 用于优化执行效率,通过缓存机制减少IO操作,提高数据库的性能和响应速度。SQL解析模块: 负责将SQL语句进行解析,将其转换为机器可识别的指令,以便执行数据库操作。日志管理模块: 记录数据库操作的日志,包括增删改查等操作,以确保数据的完整性和一致性,并支持灾难恢复和数据备份。权限划分模块: 用于进行多用户管理,对不同用户或角色进行权限划分,确保数据的安全性和保密性。原创 2024-10-31 07:00:00 · 1141 阅读 · 0 评论 -
【百度面试官整理】Java大厂必面-网络面试核心知识
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一个基于请求与响应模式的无状态的应用层协议,常基于TCP的连接方式。它是应用在Web开发中最为广泛的协议之一,用于客户端和服务器之间的通信。原创 2024-10-30 13:00:00 · 900 阅读 · 0 评论 -
SQL优化之高级SQL优化
因为ids太多,即使能快速查出数据,但如果返回的数据量太大了,网络传输也是非常消耗性能的,接口性能始终好不到哪里去。可以通过in关键字实现,一个查询语句的条件落在另一个select语句的查询结果中。程序先运行在嵌套在最内层的语句,再运行外层的语句。三种连接如果结果相同,优先使用inner join,如果使用left join左边表尽量小。子查询语句的优点是简单,结构化,如果涉及的表数量不多的话。满足复合索引的左侧顺序,哪怕只是部分,复合索引生效。大量数据提交,上千,上万,批量性能非常快,原创 2024-10-29 19:00:00 · 1384 阅读 · 0 评论 -
SQL优化之SQL优化基础
SQL很灵活,一个需求可以很多实现,那哪个最优呢?根据用户id查询订单,按下单时间排序,先查出该用户所有的订单数据,得到一个订单集合。然后在代码中,获取第一个元素的数据,即首单的数据,就能获取首单时间。此外,在删除或者修改数据时,为了防止误操作,导致删除或修改了不相干的数据,也可以在sql语句最后加上limit。虽说这种做法在功能上没有问题,但它的效率非常不高,需要先查询出所有的数据,有点浪费资源。有时候,我们需要查询某些数据中的第一条,比如:查询某个用户下的第一个订单,想看看他第一次的首单时间。原创 2024-10-29 13:00:00 · 1416 阅读 · 0 评论 -
SQL语句优化之Sql执行顺序
欢迎评论区留言指正!原创 2024-10-29 08:52:59 · 334 阅读 · 0 评论 -
Redis业务场景和优化方案震惊面试官!!!
活动运营中经常会有这样的需求:1)Value 值排序 2)Value 相同按时间排序。 2)备份热点Key:即将热点Key+随机数,随机分配至 Redis 其它节点中。热 key 带来的问题:请求到的分片过于集中,超过单台 Server 的性能极限。原创 2024-10-27 21:00:00 · 290 阅读 · 0 评论 -
Redis集群模式与Cluster集群
一致性 hash 其实是普通 hash 算法的改良版,其 hash 计算方法没有变化,但是 hash 空间发生了变化,由原来的线性的变成了环。 缓存 key 通过 hash 计算之后得到在 hash 环中的位置,然后顺时针方向找到第一个节点,这个节点就是存放 key 的节点。 由此可见,一致性 hash 主要是为了解决普通 hash 中扩容和宕机的问题。 同时还可以通过虚拟节点来解决数据倾斜的问题。原创 2024-10-27 06:15:00 · 711 阅读 · 0 评论 -
多线程redis解决线程安全问题?你知道这些吗?
Memcached 执行主逻辑也是在 worker 线程里,模型更加简单,实现了真正的线程隔离,符合我们对线程隔离的常规理解。 使用了单线程后,可维护性高。多线程模型虽然在某些方面表现优异,但是它却引入了程序执行顺序的不确定性,带来了并发读写的一系列问题,增加了系统复杂度、同时可能存在线程切换、甚至加锁解锁、死锁造成的性能损耗。但如果严格来讲从 Redis 4 之后并不是单线程,除了主线程外,它也有后台线程在处理一些较为缓慢的操作,例如清理脏数据、无用连接的释放、大 key 的删除等等。原创 2024-10-26 09:00:00 · 1381 阅读 · 0 评论 -
redis数据存储?数据过期策略?内存淘汰机制?一文全解
mget 和 mset 有效节约了 RTT,但大部分命令(如 hgetall 并没有 mhgetall)不支持批量操作,需要消耗 N 次 RTT ,这个时候需要 pipeline 来解决这个问题。Redis 作为一个内存数据库,在内存空间不足的时候,为了保证命中率,就会和我们操作系统中的页面置换算法类似,选择一定的数据淘汰策略。在设置 key 的过期时间的同时,为该 key 创建一个定时器,让定时器在 key 的过期时间来临时,对 key 进行删除。 随着时间推移,AOF 持久化文件也会变的越来越大。原创 2024-10-26 08:00:00 · 1343 阅读 · 0 评论 -
精通redis:一篇文章了解 Redis 的数据结构
也就是说扩容和收缩操作不是一次性、集中式完成的,而是分多次、渐进式完成的。如果保存在 Redis 中的键值对只有几个几十个,那么 rehash 操作可以瞬间完成,但是如果键值对有几百万,几千万甚至几亿,那么要一次性的进行 rehash,势必会造成 Redis 一段时间内不能进行别的操作。所以 Redis 采用渐进式 rehash。 这样在进行渐进式 rehash 期间,字典的删除查找更新等操作可能会在两个哈希表上进行,第一个哈希表没有找到,就会去第二个哈希表上进行查找。原创 2024-10-25 20:00:00 · 955 阅读 · 0 评论 -
Redis 操作命令大全看了才知道Redis如此NB
Redis 有哪些操作?原创 2024-10-25 17:45:00 · 768 阅读 · 0 评论 -
Redis 7个核心知识点 每一个都是必考题
单线程的威力实际上非常强大,每核心效率也非常高,多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限,但是在今天的计算环境中,即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了,需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案,这些方案中多线程的技术照样是用不上的。不建议用slave node作为master node的数据热备,因为那样的话,如果你关掉master的持久化,可能在master宕机重启的时候数据是空的,然后可能一经过复制,salve node数据也丢了。这样才能确保master启动的时候,是有数据的。原创 2024-10-25 11:45:00 · 1690 阅读 · 0 评论 -
SQL常见FAQ分析
字段名,字段类型,字段约束,字段默认值,注释,字段个数,设计范式、反范式。原创 2023-03-17 22:10:02 · 121 阅读 · 0 评论 -
Mybatis 面试题/互联网大厂全套面试题精简 附:答案
一线大厂:Mybatis 面试题/互联网大厂全套面试题精简 附:答案原创 2023-03-13 21:44:07 · 139 阅读 · 0 评论
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