docker部署Elasticsearch和Kibana

1.Elasticsearch和Kibana介绍

1.1什么是Elasticsearch？

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它构建在Apache Lucene搜索引擎库的基础上，提供了一个RESTful API和易于使用的工具，使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。

1.2为什么使用Elasticsearch？

Elasticsearch以其强大的搜索、分析和实时处理能力，以及开源、灵活和高可用性的特点，成为了处理大数据量和复杂数据分析的首选工具之一。

1.3Kibana的作用

Kibana 是一个开源的数据可视化工具，专为Elasticsearch设计，用于搜索、查看、分析和交互地操作存储在Elasticsearch索引中的数据。它提供了强大的图形化界面，使用户能够实时地对数据进行分析和理解，并通过各种可视化手段展示数据洞察。

2.使用docker部署Elasticsearc

2.1拉取Elasticsearc镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1 #可将7.12.1版本号更改为自己需要的版本

2.2创建网络

创建网络，让es和kibana容器互联。

docker network create es-net

2.3创建单点es容器

docker run -d \
  --name es \
  --restart=always \
  -e