dataframe字段的数据类型转换

本文详细介绍了如何使用 Pandas 的 DataFrame.astype 方法进行数据类型转换。解释了 dtype 参数的作用,包括将所有字段转换为同一类型或指定字段转换为特定类型的方法。同时,介绍了 copy 和 error 参数的功能,以及如何通过实例展示转换过程。

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pd.DataFrame.astype(self, dtype, copy=True, errors=‘raise’, **kwargs)
参数说明:
dtype:如果是某数据类型的字符串,则将df所有的字段转换成这一类型;如果是字典形式,{‘列名’:‘数据类型’},则将指定字段转换成特定的类型。
copy:默认为True,当为真时,返回一个副本。
error:默认为raise,即当有错误时将触发exception,提示错误信息;如果为ignore,不产生报错,返回原来的对象。
kwargs:传递给构造器的关键参数。
eg:

d = {‘col1’: [1, 2], ‘col2’: [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.dtypes
col1 int64
col2 int64
dtype: object

df.astype({‘col1’: ‘int32’}).dtypes
col1 int32
col2 int64
dtype: object

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