<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[mumujunV5的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; youruolinmc]]></copyright><item><title><![CDATA[xgboost模型训练出来的错误Error during wrapup: NA/NaN argument]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/120731364</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/120731364</guid><author>youruolinmc</author><pubDate>Tue, 12 Oct 2021 20:33:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近想写一个自动寻找最佳参数的xgboost模型，然后将最佳参数带入建模（尽管这个功能caret可以实现，但是希望能够实现使用分层抽样的样本进行模型训练），在使用一个data.frame传入参数进行xgboost模型训练的时候，反复报错：


#clist中储存了最佳参数：
  study      max_depth   eta nround gamma subsample auc  
  &lt;chr&gt;          &lt;dbl&gt; &lt;dbl&gt;  &lt;dbl&gt; ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言sparse.model.matrix函数报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/120539525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/120539525</guid><author>youruolinmc</author><pubDate>Tue, 28 Sep 2021 23:15:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用xgboost模型之前，需要将数据进行one hot encoding，按照教程输入以下代码：


train_matrix &lt;- sparse.model.matrix(outcome ~ .-1, train)


R语言一直报错：

Error in model.spmatrix(t, data, transpose = transpose, drop.unused.levels = drop.unused.levels, :
 fnames == names(mf) are not...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ImportError: cannot import name 'factorial' from 'scipy.misc'解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/104548407</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/104548407</guid><author>youruolinmc</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2020 00:59:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近安装了plotnine的库，因为有些图用seaborn没办法精细的处理，就想着用python版的ggplot2试试看。

我的python是3.7.0，安装好plotnine后，运行：


from plotnine import *

出现错误：ImportError: cannot import name 'factorial' from 'scipy.misc'.

网上好多出现这个错误...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[生存分析cox回归R语言与SAS以及STATA参数估计结果不同]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/79481473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/79481473</guid><author>youruolinmc</author><pubDate>Thu, 08 Mar 2018 11:05:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[进行生存分析的时候，单变量的cox回归三个软件参数估计都是一样的，在进行多变量生存分析的时候，R与SAS和STATA的结果不一致，SAS和STATA是一样的，刚开始还以为R的参数设置错了，后来查看帮助文档Usagecoxph(formula, data=, weights, subset,       na.action, init, control,       ties=c(&quot;efron&quot;,&quot;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA['numpy.int64' object has no attribute 'startswith'解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/79066170</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/79066170</guid><author>youruolinmc</author><pubDate>Mon, 15 Jan 2018 16:39:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[想要通过遍历数据中的给出的几个列，匹配某些字符开头的字符串，如果有，则新建的last列的数值加2
Python原始代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
patient=pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\full_cohort_data2.csv')
last = np.zeros(patient.sha]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国大学mooc程序设计入门C语言：素数和]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/53295013</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/youruolinmc/article/details/53295013</guid><author>youruolinmc</author><pubDate>Tue, 22 Nov 2016 23:53:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[素数和： 
题目内容： 
我们认为2是第一个素数，3是第二个素数，5是第三个素数，依次类推。 
现在，给定两个整数n和m，n大于m，两数字均在0-100之间。你的程序要计算第n个素数到第m个素数之间所有的素数的和，包括第n个素数和第m个素数。输入格式: 
两个整数，第一个表示n，第二个表示m。输出格式： 
一个整数，表示第n个素数到第m个素数之间所有的素数的和，包括第n个素数和第m个素数。输入样例：]]></description><category></category></item></channel></rss>