用 python , opencv 打开网络摄像头读取图像

本文介绍如何使用Python和OpenCV库实时读取并显示网络摄像头的视频流,包括设置摄像头URL、读取视频帧、显示图像以及正确释放资源的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

打开网络摄像头用如下代码:
###########################################
import cv2
url = 'rtsp://admin:password@192.168.1.104:554/11'
cap = cv2.VideoCapture(url)
while(cap.isOpened()):  
    # Capture frame-by-frame  
    ret, frame = cap.read()  
    # Display the resulting frame  
    cv2.imshow('frame',frame)  
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  
        break  
# When everything done, release the capture  
cap.release()  
cv2.destroyAllWindows()
############################################

注: 将从摄像头获取的图像从bgr转为rgb : image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

1、cap = cv2.VideoCapture(0)

VideoCapture()中参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是1,表示打开usb摄像头,

参数是视频文件路径则打开视频,如cap = cv2.VideoCapture("../test.avi")

2、ret,frame = cap.read()

 cap.read()按帧读取视频,ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像,是个三维矩阵。

3、cv2.waitKey(1),waitKey()方法本身表示等待键盘输入,

参数是1,表示延时1ms切换到下一帧图像,对于视频而言;

参数为0,如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像,相当于视频暂停,;

参数过大如cv2.waitKey(1000),会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿。

c得到的是键盘输入的ASCII码,esc键对应的ASCII码是27,即当按esc键是if条件句成立

4、调用release()释放摄像头,调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。


 

### 使用PythonOpenCV打开摄像头读取图像并保存 为了使用PythonOpenCV来完成这一功能,可以按照如下方式编写代码: #### 导入必要的库 首先需要导入`cv2`模块,这是OpenCVPython接口。 ```python import cv2 ``` #### 初始化摄像头对象 创建一个VideoCapture对象用于访问摄像头设备。通常情况下,参数0表示默认的第一个摄像头;如果有多个摄像头,则可以通过改变这个数值选择其他摄像头[^1]。 ```python cap = cv2.VideoCapture(0) ``` #### 设置窗口名称 定义一个变量存储即将创建的窗口的名字以便后续操作。 ```python window_name = "Camera" ``` #### 创建循环捕获帧数据 进入无限循环中不断获取当前画面直到按下特定按键为止。这里通过`read()`函数获得每一帧的数据,并将其显示出来。如果检测到用户按下了's'键则会触发图片保存动作[^3]。 ```python while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break cv2.imshow(window_name, frame) key = cv2.waitKey(1) if key & 0xFF == ord('s'): # 当按下 's' 键时执行截图命令 file_path = "./capture.png" cv2.imwrite(file_path, frame) # 将捕捉的画面写入指定路径下的文件 print(f"Image saved as {file_path}") elif key & 0xFF == 27: # ESC退出程序 break ``` #### 清理资源 当结束录像或拍照后记得释放掉所占用的硬件资源以及关闭所有的窗口以防内存泄漏等问题发生。 ```python cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 上述过程展示了完整的流程,即初始化摄像头、持续抓拍视频流中的单张照片直至满足条件(比如点击某个按钮),最后将选定的一帧作为静态图象存盘[^4]。
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