python线程Semaphore和Lock简单例子

本文展示了一个使用Python的threading模块实现的多线程示例,通过Semaphore信号量控制同时访问资源的线程数量,确保资源不会被过多线程同时访问而导致的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# coding=utf8
import threading
import time
import random
from threading import Semaphore


threads = []
lock_sm = Semaphore(2)
lock_print = threading.Lock()


class connectdb(threading.Thread):
    def run(self):
        while True:
            lock_sm.acquire()
            lock_print.acquire()
            print("{}---{} connecting to db... ".format(time.time(),self.name))
            print("{}---{} released db...".format(time.time(),self.name))
            lock_print.release()
            time.sleep(2)
            lock_sm.release()


if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        threads.append(connectdb())

    # 从五个线程取出三个
    random_threads = random.sample(threads, 3)

    # 阻塞启动线程---------------------------
    for t in random_threads:
        t.start()
    for t in random_threads:
        t.join()

Semaphore: 控制已经acquire() 但还未release() 的线程个数

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值