IOS_study day 01

本文介绍了Objective-C的基础知识,包括数据类型如NSInteger、NSUInteger等,变量命名规则,以及switch-case语句和枚举enum的定义与使用。此外,还概述了OC语言的基本程序结构,适合初学者快速入门。

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今天电脑才到手,所以虽然还妹有装好Xcode,还是很随意地摸了一天鱼。

今天也都讲了一些很基础的东西 比如在OC里面的输出(打印)NSlog 还有如下:

1. OC的数据类型:整形NSInteger、无符号整形NSUinteger、浮点型CGFloat、结构体NSRange、坐标(x,y)、CGpoint、长宽(W,H)CGSize、徒刑CGRect: CGRect由CGpoint和CGSize组成,因此,通过CGRed可以构造一个图形。

2. 变量的命名规则

(1)以字母、下划线、中间可以包含数字,但不能数字开头;

(2)可以使用美元符号开头($),但不建议;

(3)见名知意; 

(4)不可以使用系统保留字;

3. switch case语句,以及如何定义和使用枚举enum。

4.  OC语言程序结构:

(1)顺序结构:即上而下,按代码逐步执行;

(2)分支结构:根据条件的不同,执行不同的程序语句;

(3)循环结构:在特定的条件下,重复执行代码若干次;

其中分支结构由if( ) ,if ( ) else,if ( ) ……else if( )

循环结构包括: for循环 ,while循环, do while循环;

总结:第一次接触OC,虽然C我也不会,只能利用周末自己补一点吧。。。。

 

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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