poj 3070

最新推荐文章于 2018-05-23 22:39:34 发布

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分类专栏：快速幂文章标签： poj

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本文介绍了一道经典的快速幂入门题，并使用面向对象的方式重新实现。通过定义矩阵类，实现矩阵乘法及快速幂运算，解决斐波那契数列等类似问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

链接：http://poj.org/problem?id=3070

一道很经典的快速幂入门题，本来不想写到博客上来的，可这几天刚好学习面向对象就换种方式从写了一下，所以就贴上来供自己以后看。感觉自己代码姿势不太正确，我先看看，以后改改。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
using namespace std;
class matrix
{
public:
    matrix()
    {
        arr[0][0] = 1;
        arr[0][1] = 1;
        arr[1][0] = 1;
        arr[1][1] = 0;
    }
    void qingling()
    {
        memset(arr,0,sizeof(arr));
    }
    matrix qw(int b);
    friend matrix operator*(matrix &a , matrix &b);
    int arr[2][2];
};
matrix operator*(matrix &a , matrix &b)
{
    matrix ans;
    ans.qingling();
    int i,j,k;
    for(i=0; i<2; i++)
      for(j=0; j<2; j++)
        for(k=0; k<2; k++)
            ans.arr[i][j] = (ans.arr[i][j] + (a.arr[i][k]*b.arr[k][j])%10000)%10000;
    return ans;

}
matrix matrix::qw(int b)
{
    matrix ans , num;
    ans.arr[0][1] = 0;
    ans.arr[1][0] = 0;
    ans.arr[1][1] = 1;
    while(b > 0)
    {
        if(b&1)
            ans = ans*num;
        num = num*num;
        b /=2;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n && n!= -1)
    {
        matrix num;
        cout<<num.qw(n).arr[0][1]<<endl;
    }
    return 0;
}