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一、相关分析

一、回归分析5.1 简介回归分析是统计学中最为实用的分析方法，是统计学的精华；回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用梳理统计方法建立因变量和自变量之间的回归关系的回归方程式；5.2 一元线性回归分析应用散点图和趋势线进行回归分析应用回归函数进行回归分析利用Excel的数据分析工具进行回归分析5.3 多元线性回归分析应用回归函数进行回归分析利用Excel的数据分析工具进行回归分

方差分析

假设检验

一、相关分析6.1 简介世界上任何事物之间都有相互依存关系，这种依存关系分为两种，一种是函数关系，一种是相关关系。函数关系是事物之间严格的确定的一一对应的数量关系；相关关系是不稳定、不精确的变化关系，一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与其相对应的另一变量的值不确定，在一定范围内按照某种规律变化通过散点图或者借助若干分析指标可以进行相关分析，揭示现象之间是否存在相关关系、关系表现

一、时间序列预测8.1 简介时间序列预测法：也称历史引申预测法，是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性进行引申外推，预测其发展趋势的方法；8.2 移动平均法预测有两种：简单移动平均法、加权移动平均法。简单移动平均法：取移动平均的项数为n，参与计算的数据在预测中所起的作用同等对待；加权移动平均预测法原理：实际中平均的各期数据所起的作用往往是不同的，对各个时

一、聚类分析10.1 聚类分析原理简介基本思想是在样本之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离和相似系数分别代表样本和变量之间的相似程度。通常聚类分析分为Q型聚类和R型聚类，Q型聚类是对样品进行分类处理，R型聚类是对变量进行分类处理；

一、简介11.1主成分分析主成分分析，是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，又称主分量分析；主成分分析是在减少分析变量个数的同时，保留较多的原始信息；可以理解为减少一个矩阵的行；11.2因子分析实际分析中，对研究对象的描述会有很多指标，变量过多，会引起计算量大和信息重叠的问题，减少变量，会引起信息缺失因子分析以最少的信息丢失，将原始众多变量综合成较少的几个