HDFS简介

HDFS作为Hadoop项目的核心子项目,是基于流数据模式访问和处理超大文件的基础,提供高容错性、高可靠性和高吞吐率等特性,适用于海量数据存储与处理。

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 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利。

  Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口,HDFS只是这个抽象文件系统的一个实例。提供了一个高层的文件系统抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem,这个抽象类展示了一个分布式文件系统,并有几个具体实现:

 

org.apache.hadoop.fs 
Class FileSystem

java.lang.Object
  
extended by
org.apache.hadoop.conf.Configured
      
extended by
org.apache.hadoop.fs.FileSystem
All Implemented Interfaces:
CloseableConfigurable
Direct Known Subclasses:
FilterFileSystemFTPFileSystemKosmosFileSystemNativeS3FileSystemRawLocalFileSystemS3FileSystemViewFileSystem

 

 

 

 

 

 

 

参考:

 

http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-introhdfs/index.html

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