Struts2内建拦截器

Struts2内建拦截器的简要介绍:
alias:实现在不同请求中相似参数别名的转换。
autowiring:这是个自动装配的拦截器,主要用于当Struts2和Spring整合时,Struts2可以使用自动装配的方式来访问Spring容器中的Bean。
chain:构建一个Action链,使当前Action可以访问前一个Action的属性,一般和<result type="chain" .../>一起使用。
conversionError:这是一个负责处理类型转换错误的拦截器,它负责将类型转换错误从ActionContext中取出,并转换成Action的FieldError错误。
createSession:该拦截器负责创建一个HttpSession对象,主要用于那些需要有HttpSession对象才能正常工作的拦截器中。
debugging:当使用Struts2的开发模式时,这个拦截器会提供更多的调试信息。
execAndWait:后台执行Action,负责将等待画面发送给用户。
exception:这个拦截器负责处理异常,它将异常映射为结果。
fileUpload:这个拦截器主要用于文件上传,它负责解析表单中文件域的内容。
i18n:这是支持国际化的拦截器,它负责把所选的语言、区域放入用户Session中。
logger:这是一个负责日志记录的拦截器,主要是输出Action的名字。
model-driven:这是一个用于模型驱动的拦截器,当某个Action类实现了ModelDriven接口时,它负责把getModel()方法的结果堆入ValueStack中。
scoped-model-driven:如果一个Action实现了一个ScopedModelDriven接口,该拦截器负责从指定生存范围中找出指定的Modol,并将通过setModel方法将该Model传给Action实例。
params:这是最基本的一个拦截器,它负责解析HTTP请求中的参数,并将参数值设置成Action对应的属性值。
prepare:如果action实现了Preparable接口,将会调用该拦截器的prepare()方法。
static-params:这个拦截器负责将xml中<action>标签下<param>标签中的参数传入action。
scope:这是范围转换拦截器,它可以将Action状态信息保存到HttpSession范围,或者保存到ServletContext范围内。
servlet-config:如果某个Action需要直接访问Servlet API,就是通过这个拦截器实现的。
注意:尽量避免在Action中直接访问Servlet API,这样会导致Action与Servlet的高耦合。
roles:这是一个JAAS(Java Authentication and Authorization Service,Java授权和认证服务)拦截器,只有当浏览者取得合适的授权后,才可以调用被该拦截器拦截的Action。
timer:这个拦截器负责输出Action的执行时间,这个拦截器在分析该Action的性能瓶颈时比较有用。
token:这个拦截器主要用于阻止重复提交,它检查传到Action中的token,从而防止多次提交。
token-session:这个拦截器的作用与前一个基本类似,只是它把token保存在HttpSession中。
validation:通过执行在xxxAction-validation.xml中定义的校验器,从而完成数据校验。
workflow:这个拦截器负责调用Action类中的validate方法,如果校验失败,则返回input的逻辑视图。
大部分时候,开发者无需手动控制这些拦截器,因为struts-default.xml文件中已经配置了这些拦截器,只要我们定义的包继承了系统的struts-default包,就可以直接使用这些拦截器。

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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