younger_z的专栏

我曾在淘宝写过一段时间代码，2012年在一家百强民企做电商副总，当时在极为艰苦的条件下带队开发了一个B2C网站，走支付宝和银联支付通道，年营业额千万级（当然实在太少了，我只是说这个网站投入了实际的运营）。也就在那个时候，我对12306嗤之以鼻，觉得他们做得太烂了，认为自己能带队花几百万半年时间做个好的出来。于是我狂妄地想做一个开源的订票系统给他们。我花了一个星期时间思考建立数据模型，思考到

2016年QCon全球软件开发大会北京站于4.21-4.23在北京国际会议中心举办，参会者对整体内容设置及安排反馈良好。这里我们梳理出了23号“运维与监控”厂商共建专场的重点演讲内容，为没能到现场聆听的小伙伴们奉上饱满的干货内容。（点击进入QCon北京2016大会官网，免费下载三天演讲PPT）参加技术分享的厂商有：好雨云、听云和汽车之家。演讲话题点包含实时分析、业务监控、移动端APM、微服务架

随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。一、库分表在redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒十万只读的系

前言广告业务是属于多读少写的模型，写操作由后台运营人员发起，读操作由用户客户端发起。此文是讨论HTTP读接口的灰度方案，总体层次架构如图1所示。魅族广告HTTP灰度 - 01该系统有以下几个特点：(1) RPC调用服务化，实现了High Availability与Load Balance策略；(2) 网关层具有简单过载保护、参数校验、转发请求等作

轻量级电商的架构和痛点大家看上图，一个轻量级的电商网站应用架构就是这样的，比如说你现在想做一个电商网站，你是创业公司，两三个人开始做，估计架构就是这样的。前端有PC、App和H5，有表现层、业务逻辑层和数据访问层等。重量级的电商网站应用架构是怎么重的呢？很简单，随着业务的扩展，业务量多了、代码量多了、数据量大了、并发量高了。1号店是一家电商网站，但严格来讲并不是百分之百的互

声明：以下仅为个人的一些总结和随写，如有不对之处，还请看到的网友指出，以免误导。 （详细的配置方案请google，这里只说解决方案。） 1、熟悉几个组件1.1、apache     —— 它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器，属于老牌的web服务器了，支持基于Ip或者域名的虚拟主机，支持代理服务器，支持安全Socket层(SSL)等等，目前互联

LVS 是通过 IPVS 模块来实现的。IPVS是LVS集群的核心，主要用于完成用户的请求到达负载调度器后，如果将请求发送到每个真实服务器节点上的，服务器如何返回数据给用户。我们服务器都是采用 CentOS 6 ，该版本默认就支持 LVS 功能。要验证是否支持，用如下命令:[root@localhost keepalived]# modprobe -l | grep

一个网站就像一个人，存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样，不同时期需要不同的方法，不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。1：积累是必不可少的架构师不是一天练成的。1999年，我作了一个个人主页，在学校内的虚拟空间，参加了一次主页大赛，几个DREAMWEAVER的页面，几个TABLE作布局，一个DB连接，几行PHP的代

1.面向对象OOP的理解，我是说理解，我不希望你告诉我百度里的概念！2.常用的数据结构，对于常见的数据结构，算法，应该知道一些！3.ＷＥＢ服务，对于分布式，大一点的项目都会遇到，你可以用WS，WCF，Remoting去实现它，它们的原理是你应该知道的，因为你是一名架构师，兄弟们都指着你呢，呵呵！4.全文检索：lucene.net，当然lucene只是实现全文检索的一种方式，你可

并发用户： 　　并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一定数目的用户在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，

从2013年开始，我们先后进行了不同路径的多样性架构探索，在实践过程中也经历了各种曲折与压力，最终实现了2015年的这个全新架构，实现了无线服务端基于API Gateway的架构框架、客户端的模块化开发、测试与部署，支持运行期间的模块实时加载、按需Lazyloding、Remote加载，从而实现模块级动态升级以及代码级热修复，并 且逐步推动数百人的客户端研发团队由不堪重负、效率低下的大版本大火