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2025年2月17日民营企业座谈会参会企业和人员名单

8、谈分享：我能做到今天，很多就是对人的支持，我的分享的精神，我觉得很多人用人的时候都是要。9、谈黄峥：我非常喜欢和黄铮交流，因为我觉得他是一个看本质的人，和我一样，我觉得这是比较重。是真的有想法，真的有必要，还有就是走投无路的时候，有时候也是创业的一个好办法，因为我们当。错了你赶紧改，这一辈子你累积三十几年，四十几年，每一个决定都是基于十年，二十年以后回过头。11、谈信息差：信息差对炒股没有太大影响，除非是有那种希望买了马上卖，赚不该赚的钱的人。其实你并不需要去追求它，你到了该去的时候，你自然就去了。

国内L3自动驾驶的拍照分布，主流的智驾芯片分布，涉及英伟达、特斯拉、高通、华为升腾、地平线等。

2025年2月榜单-高新技术企业进三年收入增长率排名，供大家参考。

计算资源优化：蒸馏模型的参数量大幅减少，例如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B的参数量仅为7B，相比原始的DeepSeek-R1（671B参数），计算复杂度显著降低。例如，在多模态数据处理任务中，学生模型在面对复杂的图像与文本融合任务时，其推理能力往往受限于教师模型的固有模式，难以实现更深层次的创新。例如，通过监督微调（SFT）的方式，将教师模型的推理数据样本用于学生模型的训练。在机器学习中，模型蒸馏是一种优化技术，通过模仿教师模型的输出，训练一个较小的学生模型，从而实现知识的传递。

通过加速卡和存储设备的数据一跳直达，可以消除CPU处理瓶颈，极大提升数据从存储到加速卡的数据传输效率，经企业实践验证，可实现TB/s级带宽和亿级IOPS，每个机架单元的存储性能可达50GB/s以上，大幅提升集群可用度。为充分发挥大模型基础设施的赋能作用，更好支撑大模型发展，推动大模型应用落地，特编制此研究报告。报告聚焦大模型基础设施的五大核心能力领域：计算、存储、网络、开发工具链和运维管理，系统梳理了大模型发展对基础设施提出的新需求，剖析了基础设施发展的关键技术，并提出体系化评价指标。陪伴年轻人终身成长。