Win10+VS2013+CUDA7.5 Caffe 配置过程-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ironyoung/article/details/50933025

本文详细介绍了在Windows 10系统中，如何配置CUDA 7.5、VS2013以及Python环境来搭建Caffe。首先，需要安装Python 2.7并添加相关路径到系统变量，然后通过.whl文件安装numpy、scipy等库。接着，安装scikit-learn和MATLAB。在安装Caffe之前，需按照GitHub上的指南进行预处理。遇到CUDA任务加载错误时，需安装.NET Framework 3.5。最后，下载MNIST数据集，运行run_mnist.bat进行训练，确保Caffe正常工作。此外，还介绍了如何处理protobuf的版本冲突，确保Python接口的正常使用。

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准备工作
1. Python：https://www.python.org/downloads/，建议下载 2.7.X 版本，工具全面兼容。安装后：
  - 将 Python 的根目录加载到系统变量中：
  - 同样地，将 Python 根目录中的 Python27\Scripts 文件夹同时加入系统变量 path 中（为了在命令行中方便使用 pip 命令）
2. 原生的 Python 缺少机器学习必须的计算库（numpy, scipy）、绘图库（matplotlib）、功能库（boost.python）等等，现在 Python 推荐相关库的安装是使用 .whl 压缩文件。推荐一个非常好的第三方网址，总结了所有常用的库，而且维护及时：
  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
3. 安装 .whl 压缩文件的方法是：使用命令行（cmd）进入 .whl 文件所在的文件夹，输入命令：
  
  pip install [.whl 文件名]
  
  安装 numpy, scipy 库之后，命令行中输入以下命令：
  
  python
  import numpy
  import scipy
  
  只要不会报错即说明尚未安装成功
4. scikit-learn 是基于 Python 中 numpy, scipy, matplotlib 库的机器学习库，官网地址：http://scikit-learn.org/stable/index.html；Python 官网的下载地址：https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn，.exe 文件安装；简易教程：http://kukuruku.co/hub/python/introduction-to-machine-learning-with-python-andscikit-learn
5. MATLAB下载安装：随便搜索一个天朝绿色版装上就好……你懂的
正式安装
1. 安装之前需要完成上面的 Python 过程，然后请完成此页面（https://github.com/Microsoft/caffe）的【Build】之前部分的安装步骤，从而才能使得 caffe 神经网络工具可以利用 GPU（CUDA），并且在 Python、MATLAB 中顺利使用
2. 之后，下载此篇博客（http://blog.youkuaiyun.com/happynear/article/details/45372231）的文件、编译文件。编译 MainBuilder.sln 时可能出现的问题：
  - The “Nvda.Build.CudaTasks.SanitizePaths” task could not be loaded from the assembly …：CUDA 7.5 需要安装 .NET Framework 3.5（https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=21）
  - 选择 Release X64 平台，VS2013 中选择方法：
测试 caffe
1. 到 http://pan.baidu.com/s/1mgl9ndu 下载已经转换好的MNIST的leveldb数据文件，解压至./examples/mnist文件夹中
2. 利用 windows 命令行（CMD）进入根目录，直接调用该目录下的 run_mnist.bat 即可开始训练
3. 训练日志会保存在./log文件夹中，以 INFO 开头，txt格式的日志文件中
Python 接口使用 caffe
1. 首先我们回到步骤2：正式安装中的所下载的文件夹：\caffe-windows-master\python，创建新的系统环境变量 PYTHONPATH 存储此位置：
2. 安装谷歌的开源工具：protobuf 并且版本应该是 3.X，但是这里会有一个问题，如果已经重复安装了 protobuf，并不会覆盖原有的版本，而是两个版本共存从而造成问题。因此我们要做的第一件事是卸载原有版本的 protobuf，命令如下（注意：调用以下命令不能一次性卸载之前安装的所有版本的 protobuf，只会删除最近一次安装的 protobuf；为了干净卸载，建议多次调用以上命令，直至出现：Cannot uninstall requirement protobuf, not installed 提示）：
  
  pip uninstall protobuf
3. 重新安装 protobuf：
  - 下载 https://github.com/google/protobuf/releases 页面中的 protoc-$VERSION-win32.zip 文件，将解压之后的 protoc.exe 放入 C:\Windows\System32 中
  - 下载 https://github.com/google/protobuf 页面中所有源码，之后在命令行中进入 protobuf-master\python 文件夹，依次输入三个命令：
    
    python setup.py build
    python setup.py test
    python setup.py install
  - 三条命令都没有报错即说明最新版本的 protobuf 安装成功
4. 测试 caffe 能够在 Python 中使用。命令行输入 python 进入交互编辑界面后输入：import caffe 不报错即证明可以顺利使用