Matplotlib入门学习

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

• x：x轴数据，列表或数组，可选(绘制多条曲线时不可省略)
• y：y轴数据，列表或数组
• format_string：控制曲线的格式字符串，可选
  • 颜色字符，如b表示蓝色，g表示绿色
  • 风格字符，如‘-’表示实线，‘:’表示虚线
  • 标记字符，如‘.’表示点标记，‘o’表示实心圆标记
• **kwargs：第二组或更多(x,y,format_string) 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(0.0,10.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')
plt.xlabel('横轴：时间', fontproperties='SimHei', fontsize=10, color='green')  #对x轴添加文本标签.若为中文，则需要添加fontproperties属性
plt.ylabel('speed')  #对y轴添加文本标签
plt.title(r'$y=cos(2\pi x)$')   #对图形整体添加文本标签
#plt.text(2,1,r'$\mu=100$')    #在坐标值是(2，1)的起始位置添加文本，$之间的是一个排版体系
plt.annotate(r'$\mu=100$',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.1,width=2))
# xy是箭头起始位置，xytext是文本起始位置，arrowprops是箭头的格式处理
plt.axis([-1,12,-2,2])  #表示横轴和竖轴分别显示坐标范围
plt.savefig('test',dpi=600)  #将输出的图形存储为文件，默认是PNG格式，dpi表示输出质量
plt.grid(True)  #是否显示网格
plt.show()

中文显示失败？？？

图形绘制子分区

第一种方法：

plt.subplot2grid(gridspec, curspec, colspan=1, rowspan=1)

• gridspec：一个元组，例如(3,3)，表示3*3的网格
• curspec：一个元组，例如(1,1)，表示选定表格的位置，第二行第二个
• colspan/rowspan：分别表示纵向和横向上合并几个单元格，可选

第二种方法：

GridSpac类

import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt

gs = gridspec.GridSpec(3,3)

ax1 = plt.subplot(gs[0,:]) #表示第一行的所有列
ax2 = plt.subplot(gs[1,1]) #表示第二行第二个表格
ax3 = plt.subplot(gs[2,:-1]) #表示第三行前两个表格