yang灬仔

1.概述 flume是高可用，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 2.flume的作用 用户行为日志通过前端平台存储到logservice中，通过flume的实时采集发过来的信息，然后发送到大数据平台上 3.flume架构 日志源-->source-->channel-->sink-->HDFS agent：就是一个JVM的进程，里面包含source，channel，sink source:采集或读取日志的组件，不同的数据源使用不同的sourc

需求：将小写字母转换成大写字母 配置Pom.xml文件 <dependencies> <!-- flume核心依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.flume</groupId> <artifactId>flume-ng-core</artifactId> &...

问题 服务器上环境hadoop 3.0、flume 1.9 运行flume报错： 2020-07-07 16:39:56,359 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [ERROR - org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process(HDFSEventSink.java:459)] process failed java.lang.NoSuchMethodError: com.google.c.

flume的一个agent包括source、channel、sink，但是有时候其实可以不需要source或者是sink，比如在使用flume时，把flume监控的日志发送到kafka中，可以不用使用sink，把channel定义为kafkachannel，kafkachannel作为生产者，直接把数据生产到kafka中，或者使用flume监控kafka中的数据，把数据发送到其他地方，可以不使用source，使用kafkachannel作为消费者，从kafka中拉数据，把数据写到指定的sink上 使用.

一、Flume拦截器 时间戳拦截器 Timestamp.conf #1.定义agent名， source、channel、sink的名称 a4.sources = r1 a4.channels = c1 a4.sinks = k1 #2.具体定义source a4.sources.r1.type = spooldir a4.sources.r1.spoolDir = /opt/modul...

Flume： =============== Flume是一种分布式的、可靠的、可用的服务，可以有效地收集、聚合和移动大量的日志数据。 它有一个基于流数据的简单而灵活的体系结构。 它具有健壮性和容错能力，具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制。 它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。 source：源 对ch...

1. Source NetCat Source：绑定的端口（tcp、udp），将流经端口的每一个文本行数据作为Event输入； type：source的类型，必须是netcat。 bind：要监听的(本机的)主机名或者ip。此监听不是过滤发送方。一台电脑不是说只有一个IP。有多网卡的电脑，对应多个IP。 port：绑定的本地的端口。 Avro Source：监听一个avro服务端口，采集Avr...