本文介绍如何在数据预处理中使用pandas库的str.replace方法移除字符串中的特殊字符，如货币符号，并将数据类型从object转换为float(64)，同时处理None值，确保数据清洗和类型转换的正确性。
想要将object转换成float(64),失败，发现是数据中有$这种符号，需要先replace掉
但是直接replace不生效，发现要添加str才可以
data['自主收益new3']=data['自主收益new2'].str.replace("$","")
同时将None变为0
就可以转化为float类型了
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