2025-2026年中国智算一体机行业研究报告｜附60页PDF文件下载

‌一、行业背景与发展驱动力‌

1. ‌技术演进‌
   全球算力需求爆发式增长，传统计算模式难以应对实时数据处理、多模态交互及复杂决策任务，智算一体机通过“端-边-云”协同架构，集成算力硬件、智能算法与垂直场景，成为数字化转型核心基础设施。
2. ‌政策驱动‌
   国家推动“东数西算”工程，规范智算中心建设标准，要求集约高效、安全可靠，国产芯片（如华为昇腾）与国产大模型（DeepSeek）形成“模型+算力+场景”闭环。

‌二、市场现状与核心特征‌

1. ‌市场规模‌

• ‌国内AI大模型市场‌：2024年达294.16亿元，同比增长108.1%，智算一体机加速AI应用下沉；
• ‌全球AI市场规模‌：预计2025年达3.69万亿美元，驱动智算一体机渗透率提升。

2. ‌竞争格局‌

• ‌标杆企业‌：天融信凭借全栈融合架构、全流程工具链与低代码平台，入选产业链图谱5项细分领域，位居厂商榜首；
• ‌生态合作‌：DeepSeek开源策略降低企业使用门槛，推动国产智算一体机与昇腾芯片协同发展。

‌三、技术架构与核心能力‌

1. ‌全栈融合架构‌

• 通过CPU/GPU/NPU算力池化技术动态调度训练与推理任务，资源利用率提升30%以上，缩短项目周期40%；
• “硬件即平台”设计支持快速构建专属智算环境，降低运维成本与技术门槛。

2. ‌全流程工具链‌

• 集成PyTorch、vLLM等框架，覆盖模型训练到应用落地全周期，支持业务数据微调与轻量化部署（存储成本降低50%）；
• 内置低代码平台，非技术人员可快速构建智能问答助手、数据可视化应用等场景。

‌四、标杆企业实践‌

1. ‌天融信智算一体机‌

• ‌场景适配‌：覆盖金融、医疗、制造等领域，支持私有化部署与多租户隔离，满足央国企数据安全合规需求；
• ‌商业价值‌：某制造企业部署后，AI模型推理效率提升60%，开发周期缩短70%。

2. ‌DeepSeek生态协同‌

• 开源模型降低训练成本，结合国产芯片实现“模型+算力”端边协同，推动AI算力向边缘端下沉。

‌五、行业挑战与未来趋势‌

1. ‌核心挑战‌

‌资源闲置‌：智算中心利用率不足45%，盈利模式单一，亟需运营运维服务优化；

‌生态竞争‌：国际市场云服务巨头（如AWS、Azure）加速布局边缘算力，挤压国产厂商份额。

‌技术门槛‌：中小企业面临算力适配成本高、方言识别等技术瓶颈。

2. ‌未来趋势‌

• ‌端边协同‌：数据安全与实时性需求推动算力下沉，边缘侧部署占比将超30%；
• ‌国产替代‌：政策驱动下，国产芯片与智算一体机在金融、政务等关键领域渗透率提升至65%以上；

‌应用下沉‌：低代码平台推动AI开发平民化，轻量化模型加速农业、物流等长尾场景落地。

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