笔试题2

两种方法逆转一个列表,临时变量和递归

#include <stdio.h>
#include <iostream>

using namespace std;

struct Node
{
  int value;
  Node* next;
};

Node* buildList(){
  Node* head=new Node;
  Node* temp_prev=head;
  int i=0;
  while(i<10){
  Node* node=new Node;
  node->value=i;
  node->next=NULL;
  temp_prev->next=node;
  temp_prev=node;
  i++;
  }
 
  
  return head;
}

Node* reverse(Node* head){
  Node* prev=NULL;
  Node* next=NULL;
  Node* temp=head->next;
  while(temp){
    next=temp->next;
    temp->next=prev;
    prev=temp;
    temp=next;
  }
  
  head->next=prev;
  return head;
}

Node* reverseDigui(Node* pNode,Node* head){
  if(pNode->next==NULL){
    //重新设置HEAD
    head->next=pNode;
    return pNode;
  }
  Node* temp=reverseDigui(pNode->next,head);
  temp->next=pNode;
  //设置原来的第一个节点的NEXT,以免成环
  pNode->next=NULL;
  return pNode;
}

int main(){

  Node* head=buildList();
  Node* node=head->next;
  while(node){
  cout<<node->value<<endl;
  node=node->next;
  }
    //非递归
   //reverse(head) ;
   //递归 
  reverseDigui(head->next,head);

  node=head->next;
  while(node){
  cout<<node->value<<endl;
  node=node->next;
  }

  return 0;
}


 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值