2021-InferCode: Self-Supervised Learning of Code Representations by Predicting Subtrees论文笔记
1)论文题目解读:用自监督学习的方式来进行代码表征的学习,自监督的子任务是预测子树
2)论文思想:InferCode模型类似于bert也是一个预训练模型,可以运用在许多下游任务例如:无监督任务:Code Clustering、Code Clone Detection…;有监督任务:Code Classification,Method Name Prediction…
3)前期准备:使用tree_sitter工具将每个代码片段生成AST(抽象语法树)并从AST中将节点类型为{exper,decl,exper_
原创
2021-08-21 21:02:56 ·
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