使用KLEE Docker image进行程序分析

本文档介绍了如何在Ubuntu上利用KLEE Docker镜像避免编译问题,以及在Docker环境中进行程序分析的步骤。通过创建临时和持久容器,挂载主机目录,并在容器内进行编译和符号执行分析,详细阐述了操作过程。

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使用KLEE Docker image进行程序分析

在Ubuntu上编译llvm和KLEE会遇到各种编译器版本不兼容的问题(如系统自带的gcc和llvm-gcc版本不一样),而直接使用KLEE在Docker上发布的image则可以省去一些麻烦,但因为其image过于原生态,导致Linux系统下的很多命令和工具都需要重新安装。另外,主机中的测试集也需要挂在到containter中方能进行测试。这一步步操作起来也略显麻烦,折腾了大半天才跑通。以下是待整理的笔记。

在docker klee镜像内部klee用户的很多操作需要sudo权限,密码为klee,在里面可以直接使用apt-get install安装其他应用

  • 创建临时容器
    $ docker run –rm -ti –ulimit=’stack=-1:-1’ klee/klee

$ docker run –rm -ti -v /home/dragonegg/klee:/home/klee –ulimit=’stack=-1:-1’ klee/klee

  • 创建持久容器
    $ docker run -ti –name=test_volume_container –ulimit=’stack=-1:-1’ klee/klee

  • 退出容器
    $ exit

  • 查看当前docker中正在运行的容器
    $ docker ps

  • 查看当前docker中已有的容器(包括正在运行和停止运行的容器)
    $ docker ps -a

  • 重启容器
    $ docker start -ai test_volume_container

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