Claude 4 启示录-留给初级程序员的时间不多了

最新推荐文章于 2025-11-23 19:13:18 发布
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分类专栏： 大模型理论与实践 文章标签： 人工智能 Claude4
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美国大模型独角兽Anthropic在其首届开发者大会上正式发布了下一代Claude模型：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。

Anthropic将Claude Opus 4称之为“世界上最好的编程模型”，能在复杂、长时间运行的任务和智能体工作流中表现出稳定的性能。Claude Sonnet 4是Claude Sonnet 3.7的重大升级，以编程和推理能力为核心，同时能更精确地响应用户提示词。这两款模型均为混合模型，提供两种模式：即时回复和用于更深入推理的扩展思考。

在权威编程基准测试SWE-bench Verified上，开启扩展思考的Claude Opus 4与Claude Sonnet 4的得分分别为79.4%和80.2%，大幅度超越了OpenAI Codex-1、OpenAI o3、OpenAI GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro等模型。

在这里插入图片描述

在编程、工具使用、视觉推理、数学等领域的基准测试中，这两款模型超越了OpenAI o3，而在多语言问答、研究生级别推理任务上，Claude Opus 4与OpenAI o3得分持平。新模型的智能体能力迎来升级，最高可独立运行7小时，并推出了文件API、提示词缓存等新功能。
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Claude 4系列模型的自主性进一步提升，Cl

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从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距
herosunly的博客
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本文主要介绍了从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. System Prompt 2.1 Claude3 2.2 Kimi 2.3 ChatGLM4
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深度剖析 Claude 4 的系统提示词（保留提示词原文，并提供译文）
Baihai_IDP的博客
07-16 1326
Claude 具备清晰阐释复杂概念的能力，可辅以实例、思想实验【thought experiments，思想实验是指使用想象力去进行的实验，所做的都是在现实中无法做到（或现实未做到）的实验。随着最近 Claude 4 Opus 和 Sonnet 的发布，我觉得对 Claude 4 Sonnet 的系统提示词信息（几乎与 Claude 4 Opus 完全一样）进行一次深度分析会很有意思。我计划未来持续推出同类的深度解析。Claude 可创作含虚构角色的创意内容，但应避免涉及真实的、有名有姓的公众人物的创作。
cursor最近又偷偷把claude-4降价了？
攻城狮7号的博客
08-13 2825
Cursor近日将AI代码工具中的Claude-4-Sonnet-Thinking模型调整为标准版，并将请求消耗从2点降为1点。这一"减法"策略包含三层深意：1）简化用户体验，消除决策负担；2）应对市场竞争，通过价格优势稳固用户；3）顺应技术发展，标准模型已具备原高级版能力。此次调整反映了AI工具竞争正回归本质：以合理价格提供稳定高效的智能体验。这不仅是一次成本优化，更预示着AI应用向更透明、普惠方向发展的重要趋势。
Claude 4 系列 Opus 4 与 Sonnet 4正式发布:Claude 4新特性都有哪些？
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
05-23 1万+
Claude4-Gemini2.5Pro-chatGPTo3,三大编程神器你选谁，随着 Claude 4 系列（Opus 4 与 Sonnet 4）的正式发布，Anthropic 把自家大模型从“会聊天”推进到“能当自主代理”──不仅推理更深、上下文更长，还内置代码执行、多模态理解、工具调用等一揽子全新能力；同时，它已在 GitHub Copilot、Amazon Bedrock 与 Google Vertex AI 等平台同步上线，并在多项基准上刷新行业纪录。本文按“先鸟瞰，再拆解”的思路，带你一次看懂
一手实测！Claude3 VS ChatGPT-4 孰强孰弱？
weixin_47201270的博客
03-06 8346
本文从五个维度测评Claude3与GPT-4，究竟孰强孰弱，谁能稳坐语言大模型的王座？？
一文全面解析Claude4核心特性—距离“程序员失业”还有多远
weixin_42782643的博客
05-25 2005
全网最详细Claude4模型评测及使用指南，包含Opus和Sonnet两个版本，主打编程与AI Agent开发，性能领先行业。新增混合推理、代码解释器、RAG检索等功能，并优化了MCP技术集成。
图文详解GPT-4最强对手Claude2的使用方法
herosunly的博客
07-14 6万+
本文通过图文的形式详细介绍了GPT-4最强对手Claude2的使用方法，希望能对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. Cluade vs GPT 1.1 背景 1.2 Claude2的特点介绍 1.3 Claude2和GPT-4的对比 2. Claude 2的使用方法 2.1 使用平台 2.2 被忽视的用法
选择gpt-5还是claude-4-sonnect
程序员半支烟，wechat：yclxiao
08-13 1955
本文对比了Cursor中GPT-5和Claude-4-Sonnect两款AI编程模型的性能表现。测试涉及前端开发、代码解释、响应速度、后端编程及复杂任务处理等多个维度。结果显示：在前端开发中，GPT-5更准确理解设计需求；代码解释能力两者相当；Claude响应更快；后端开发各有优势；GPT-5在复杂任务处理上表现更优。建议根据具体需求选择：常规问题用Auto模式，复杂任务优先GPT-5，效果不佳再尝试Claude。作者指出两者都是顶尖模型，实际使用中差异不大，可结合免费政策灵活选择。
Claude 4系列模型重磅发布：码农是失业还是崛起
攻城狮7号的博客
05-23 1095
Claude 4系列模型的发布，既是挑战也是机遇。程序员需要积极适应这一变革，提升自身竞争力，在AI时代找到新的职业定位。通过掌握AI工具、提升系统设计能力、扩展业务知识，程序员可以在AI时代实现职业的持续发展。> - [Anthropic Claude 4 官方新闻](https://www.anthropic.com/news/claude-4)
Trae-国际版- Claude-gpt-Setup-x64.exe
03-03
所有资源都可以私信免费下载
Claude 4 在 SWE-Bench 上得分 72.7%：对编程的意义
独立开发，substack顶级编辑
05-23 1120
Claude 4 在 SWE-bench 基准测试中取得了 72.7% 的得分，这意味着它在解决真实编程问题上的能力显著提升。SWE-bench 是一个类似于 SAT 考试的测试，包含来自 GitHub 的实际编程错误，要求 AI 模型修复这些复杂问题。Claude 4 的得分比之前的最高分 62.3% 提高了 10 个百分点，表明它在 100 个错误中能正确修复 73 个，而无需人类干预。这一进步意味着开发者可以更快地解决日常编程问题，项目进展将更顺利，功能交付更迅速。对于编程学习者，Claude 4 是
黄仁勋GTC开场：「AI-XR Scientist」来了！
2501_94005722的博客
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丛乐 (Le Cong)，斯坦福大学医学院病理学系和遗传学系教授。他被公认为是 CRISPR 基因编辑领域的奠基人之一。早在哈佛大学攻读博士学位期间，丛乐在导师张锋（Feng Zhang）和乔治・丘奇（George Church）的指导下，作为第一作者在 Science, Cell, Nature 杂志上发表了数篇标志性论文，首次证实 CRISPR/Cas9 系统可以在哺乳动物和人类细胞中实现基因编辑，为这一革命性技术的后续应用奠定了基石。
传统NLP算法
记录成长‌，知识沉淀，连接同行‌
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传统NLP算法与当前大模型的对比分析 传统NLP算法主要基于规则和统计模型（如HMM、CRF、SVM），依赖人工特征工程和领域知识，适合特定任务但泛化能力有限。其优势在于可解释性强、计算资源需求低。典型应用包括分词、命名实体识别和文本分类等。 现代大模型（如Transformer架构LLM）采用预训练-微调范式，通过海量数据自动学习语言表示，具备强大的生成能力和跨任务迁移性。它们能处理复杂任务如对话生成和多语言翻译，但需巨额计算资源。 二者存在技术演进关系：大模型继承了传统NLP的核心思想，但通过深度学习实
基于华为开发者空间实现花卉识别
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人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
2501_94114442的博客
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人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
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人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
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由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
创客匠人 2025 高峰论谈（11.22-25）：AI 智能体重构创始人 IP 打造与知识变现的管理逻辑
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这一 “数据化定位逻辑”，将在。创客匠人峰会筹备阶段强调，AI 智能体的核心意义是 “解放人”—— 将创始人从机械性工作中解放，专注知识体系迭代、用户信任构建等核心价值创造，让知识变现从 “个人生意” 升级为 “企业级业务”。创始人 IP 定位的核心是 “找到市场需求与核心能力的交集”，传统模式本质是 “个体直觉管理”，而 AI 智能体通过数据化管理思维，将定位转化为可量化、可追溯的流程。这些问题本质是企业管理中 “个体能力” 与 “系统效率” 的失衡，而 AI 智能体的出现，正从管理底层重构这一逻辑。
强化学习人形机器人奖励函数分析
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PPO (Proximal Policy Optimization) 是一种 Actor-Critic 架构算法。奖励函数是整个学习过程的指挥棒。学习预测未来的累积回报（Return）。用于处理物理限制的软约束，形式通常为单边损失（Hinge Loss）。，作为 Cost/Penalty 使用，用于约束能量和保持稳定。以下是代码中各个奖励项的数学表达及其物理含义分析。形式，旨在最大化机器人对指令的跟随精度。这种设计是现代机器人控制领域的标准范式。形式，在总奖励计算中通常会被赋予。
claude-4-sonnet
08-21
model="claude-4-sonnet", prompt="def quick_sort(arr):\n if len(arr) [len(arr) // 2]\n left = [x for x in arr if x ]\n middle = [x for x in arr if x == pivot]\n right = [x for x in arr if x > pivot]\...
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