排序算法——堆排序

本文详细介绍了堆排序的原理,包括堆的定义、操作以及如何构建堆。通过图解方式展示了堆排序的过程,并且讲解了从建堆到完成排序的核心步骤。此外,还提供了堆排序的代码讲解,帮助读者深入理解这一排序算法。

最近对排序算法仔细研究之后,发现对于堆排的理解不够深刻,所以研究一段时候后,特来总结一下。

堆排原理

堆排序见名知意就是在堆中就行排序,利用堆的特性来排序,所以我们就先要知道,堆是什么?

堆最直观的理解是完全二叉树(这里要区别和满二叉树的区别),这里要区别于平衡二叉树,堆只要求子节点小于或大于父节点(这里大小根据需求是大根堆还是小根堆决定),对左右节点大小没有要求(堆的特点)。

现在我们对堆有了大概的了解,然后我们在了解一下,堆的操作

堆底层通过数组实现,所以我们插入新元素都是尾插,注意的是插入完成后要调整堆,使其满足堆的大小特点。同理删除也是,我们一般都是头删,当然也可以删除任意元素,删除后的处理是将最后一个元素,赋值给被删除的元素,再调整堆。一般根据需求堆可以分为大根堆和下根堆,区别在于父节点大于还是小于子节点,大于就是大根堆,小于就是小根堆。

图解堆排

在这里插入图片描述

以上图数据为列我们来讲解,首先我们先根据下标转换成堆的样子
在这里插入图片描述
第一步,我们需要建堆,我们以大根堆为例子,这里需要从最后一个叶子节点的父节点,然后依次递减遍历,这样可以保证每个元素都比较一次,而且次数最少。

### 堆排序算法详解 堆排序是一种基于比较的高效排序算法,其核心思想是利用这种数据结构来完成排序操作。可以被看作是一棵完全二叉树,并且满足积性质:对于最大而言,任意节点的关键字都不小于其子节点的关键字;而对于最小,则相反。 #### 一、基本概念 堆排序分为两种主要形式——最大和最小。在最大中,父节点始终大于等于其子节点[^4]。因此,在一个数组表示的最大中,第一个元素总是当前集合中的最大值。同样地,在最小中,父节点始终小于等于其子节点。 #### 二、主要过程 堆排序的过程主要包括以下几个方面: 1. **建** 将输入的数据构建成一个初始(通常是从最后一个叶子节点向上逐层调整)。这一阶段的目标是使整个数据集符合定义的要求。 2. **调整** 当移除顶元素后,需要重新调整剩下的部分以保持特性不变。这一步骤称为“下沉”,即将新的根节点与其较大的孩子交换位置直到恢复属性为止[^3]。 #### 三、特点分析 - 时间复杂度稳定为 O(n log n),无论最好情况还是最坏情况下都适用; - 是一种原地排序方法,不需要额外存储空间; - 不稳定性:由于可能涉及多次覆盖写入操作,所以它不是稳定的排序方式[^2]。 #### 四、C代码实现示例 以下是使用 C 编程语言编写的简单版本的堆排序程序: ```c #include <stdio.h> // 调整函数 void heapify(int arr[], int n, int i){ int largest = i; // 初始化最大为根节点 int l = 2*i + 1; // 左子节点 int r = 2*i + 2; // 右子节点 if (l < n && arr[l] > arr[largest]) largest = l; if (r < n && arr[r] > arr[largest]) largest = r; if(largest !=i ){ swap(&arr[i], &arr[largest]); heapify(arr,n,largest); } } // 主要堆排序逻辑 void heapsort(int arr[],int n){ for(int i=n/2 -1;i>=0;i--){ heapify(arr,n,i); } for(int i= n-1 ;i>0;i--){ swap(&arr[0],&arr[i]); heapify(arr,i,0); } } ``` 上述代码展示了如何通过递归调用来维护结构并最终完成排序任务[^1]。 --- ### Java 实现示例 如果考虑另一种主流编程语言如 Java 的话,也可以按照相似思路编写如下所示的堆排序类: ```java public class HeapSort { public void sort(int[] array) { int length = array.length; // 构造初始 for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; i--) { adjustHeap(array, i, length); } // 进行n-1次循环处理 for (int j = length - 1; j > 0; j--) { // 把当前最大的放到最后面去 swap(array, 0, j); // 对前面j-1个数再次进行化 adjustHeap(array, 0, j); } } private static void adjustHeap(int[] array,int index ,int size){ int temp=array[index]; for(int k=index*2+1;k<size;k=k*2+1){ if(k+1<size&&array[k]<array[k+1]){ k++; } if(temp>=array[k])break; array[index]=array[k]; index=k; } array[index]=temp; } private static void swap(int[] data, int a, int b){ int tmp=data[a]; data[a]=data[b]; data[b]=tmp; } } ``` 这段代码实现了完整的堆排序流程,包括初始化以及后续每次删除后的重排工作。 ---
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