You_are_my_dream的博客

添加多列ALTER TABLE tbl_name (ADD col_name1 column_defination1, ADD col_name2 column_defination2, ...)注意：添加单列的时候可以指明位置关系，添加多列的时候不可以如下执行多列添加之前mysql> select * from users1;+----+----------+------+

提示：下面代码中所操作的文档都已经插入到数据库中了，只是对MongoDB十种修改器的基本介绍# 首先贴出一个每次修改完以后都会使用的语句：查询db.student.find( {"name" : "对应的姓名"}).skip(0).limit(5).sort( {"$natural" : -1}).pretty()# 修改器# 对于MongoDB数据库而言，数据的修改会牵扯到内容

# 数据更新操作 (update 和 save)# update|- 语法如下：db.集合.update(更新条件, 新的对象数据(更新操作符), upsert, multi) |- upsert 如果要更新的数据不存在，则增加一条新的内容(true 增加， false 不增加) |- multi 表示是否只更新满足条件的第一行记录。如果设置为false，只更新第一个；如果为true，全部

student集合中对应的字段如下：{ "_id" : ObjectId("58b18f584fe1cdb0eac15be1"), "name" : "王大拿 - E", "sex" : "男", "age" : 30, "score" : 46, "address" : "越南",

# 固定集合 |- 所谓的固定集合，指的是规定集合大小，如果要保存的内容已经超过了集合长度，那么会采用 LRU算法（最近最早使用原则）将最早的数据移出， 从而保存新的数据。 |- 默认情况下，可以使用 createCollection() 函数创建，或者使用增加数据后自动创建，但是如果想要使用固定的集合，就必须先明确创建一个空集合。# 创建空集合db.createCollection

# 聚合(重点)# 产生背景：大数据的环境下。所谓的大数据实际上也就是进行信息收集汇总。也就是数据的统计操作，而这样的统计操作就称为聚合# （直白来说：分组统计就是一种聚合操作）--------1--------# 取得集合的数据量(count)# 对MongoDB而言，直接使用count()函数就可以完成。# 范例1：统计student表中的数据量db.student.co

var dept = { "user" : "Java", "age" : 40, "sex" : "女", "地址" : "日本"}db.first.insert([{"url" : "www.baidu.com"},{"url" : "www.xina.com"},{"url" : "www.huohu.com"}])for(var x = 0; x < 10;x +

# 索引(重点)在任何的数据库中，索引都是一种提升数据库检索性能的手段，这一点在MongoDB数据库之中同样是存在的，在MongoDB数据里面仍然会存在有两种的索引创建。 |- 自动创建 |- 手动创建范例：重新准备一个新的集合db.student.drop()db.student.insert({"name" : "吴一", "sex" : "男", "age" : 19, "

db.dropDatabase(); # 删除数据库db.集合.drop(); # 删除集合db.collection.remove( # 删除文档, # 删除的文档的条件(可选){justOne: , # 如果为true或1，则只删除一个文档（可选）writeConcern: # 抛出异常的级别（可选）})use 数据库名; # 创建

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：    客户端应用程序(Client)    数据库服务器(Server)  Structured Query Langua

当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库有 NoSql(Redis, MongoDB)、Cloudant。nosql和关系型数据库比较？优点：1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关

1.子查询是指在另一个查询语句中的SELECT子句。 例句： SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2); 其中，SELECT * FROM t1 ...称为Outer Query[外查询](或者Outer Statement), SELECT column1 FROM t2 称为Sub Query[

查找数据库的编码格式show variables like 'character_set%'查看数据表引擎show create table tbl_name; 查看数据表是否已经创建索引show indexes from tbl_name;以网格的形式呈现show indexes from tbl_name\G;打开数据库use db_name;显示当前打

删除单列ALTER TABLE tbl_name DROP col_name;例如：删除之前mysql> select * from users1;+----+----------+------+------+------+---------+| id | username | pid | age | sex | address |+----+----------+-----

添加单列ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMNS] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]开始时的表结构mysql> show columns from users1;+----------+----------------------+------+-----+---------+------

# 游标# 所谓的游标就是指数据可以一行行的进行操作# 在MongoDB数据库中对游标的控制非常简单，只需要使用find()函数就可以返回游标了。# 对于返回的游标如果要想进行操作，使用两个函数 |- 判断是否有下一行数据，hasNext() |- 取出当前的数据var cursor = db.student.find()cursor.hasNext() # 判断是否有下一个数据c