学习python

本文详细介绍如何在Windows系统上搭建Python开发环境,包括安装Python、配置环境变量、使用不同编辑器编写Python程序的方法,以及如何安装和使用PyQt4等第三方库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

windows下python开发环境的搭建:

http://www.python.org/下载安装程序,并进行安装(安装过程基本默认下一步即可,很简单)======》》即安装一个解释器、类库之类的,像java就要按jdk等,,要开发每一种语言都需要这样的一个安装过程的。


安装完Python后,可以单击【开始】|【所有程序】|【Python3.1】|【Python (command<br />line)】命令,将弹出如图所示的Python的交互式命令行界面。
也可以单击【开始】|【运行】cmd 命令,在弹出的对话框中输入python即可。
如果没能打开Python的交互式命令行,可以将Python的安装路径添加到path系统变量中。右键单击【我的电脑】图标,选择菜单【属性】命令,
在弹出的对话框中选择【高级】标鉴,如下图所示。单击【环境变量】按钮,将弹出如下图所示的对话框。选中【用户变量】中的path选项,单击【编辑】按钮,
将弹出如下图所示的对话框。在【变量值】<br />文本框中的末尾添加;C:Python31,单击【确定】按钮。然后重新启动cmd命令即可。



在notepad++中编辑python程序(在notepad++中配置python环境):

1、notepad++->运行->CCombox编辑框中添加:"cmd /k chdir /d $(CURRENT_DIRECTORY) & echo run python & python $(NAME_PART).py & pause &amp; EXIT"然后点击保存,然后输入命令名字;
或者直接在notepad安装目录下的shortcuts.xml文件中的<UserDefinedCommands>最后一行添加:<Command name="RunPython" Ctrl="no" Alt="no" Shift="no" Key="0">cmd /k chdir /d $(CURRENT_DIRECTORY) &amp; echo run python &amp; python $(NAME_PART).py &amp; pause &amp; EXIT</Command>

(其中:“&amp;”在xml中代表“&”,CURRENT_DIRECTORY是当前文件的路径,NAME_PART是当前文件名字,两个变量都是notepad的内置变量;”RunPython“是为该命令起的名字;)

2、关闭notepad然后重新打开,在"运行"菜单下会出现“RunPython”

3、编辑一个Python程序,然后点击“RunPython”,就运行了;

比如:编辑一个简单的python程序:

print('hello')                         ===>>然后就可以运行,即调用python解释器,执行出结果了。


注意:python是有版本差异的,像  大于3.0的print是函数,要用括号,,而你如果写成  print 'hello' 是会报语法错误的!!!

而且python文件后缀名必须是 .py才行!!



在IDLE(Python GUI)中编辑python程序(在所安装的Python3.1文件中就有:单击【开始】|【所有程序】|【Python3.1】|【IDLE(Python GUI)】):

1、python命令:当运行的是python命令时,直接在该IDLE解释器中编写,按回车运行。

2、python文件:当运行的是python文件时(即多条python命令组合成一个文件,按模块文件来运行),点击【file】-->【new window】然后编写python文件,然后按F5或者【run】-->【run module】运行python文件,当然,对于保存的python文件,还可以在命令行中,使用“python python.py”来运行,也可以直接双击该文件运行(不过这个方法不方便调试)。



在eclipse中使用pydev插件编辑python程序

1、在eclipse安装pydev插件:到官网http://www.pydev.org/去下载

2、导入python开发环境:

      (1)选择“windows”-->“preferences”,找到左侧栏边得pydev,展开,点击Interpreter-Python。

      (2)在右侧找到New,进入对话框。Interpreter Name可以随便命名,Interpreter Executable选择Python解释器python.exe。然后点击ok,等待导入完成,即可新建python项目。


      (3)点击OK后跳出一个有很多复选框的窗口,选择需要加入SYSTEM pythonpath的选项,点击OK。


3、建立并编写第一个python项目:

      (1)新建python项目:       (2)点击Next,输入项目名,选择相应的项目类型,以及所使用的Python语法版本和Python解释器:


       (3)创建成功后,进入透视图,右击src图标,选择New->Pydev Package,创建一个新的包。系统将自动生成__init__.py 文件,该文件不包含任何内容。再右键单击创建的包,选择 New->Pydev Module,创建你一个新的Python模块,单击Finish。编写python脚本后,“run as”-->“Python Run”:




python编辑器的选择:

http://blog.youkuaiyun.com/cserchen/article/details/7036435



学习python:可以到官方网站去看官方文档

1、Python中的内置的模块 和第三方的模块

  • 内置模块:Python中,安装好了Python后,本身就带有的库,就叫做Python的内置的库。内置模块,也被称为Python的标准库。
  • 第三方库:而非Python本身自带的库,就是所谓的第三方的库;(学会第三方库的安装方法,安装后可以被调用)

2、Python中的图形库

TKinter,python配备的标准gui库,但是功能比较弱,似乎只适合开发非常简单的界面。

WxPython, 它是Python语言对流行的wxWidgets跨平台GUI工具库的绑定,而wxWidgets是用C++语言写成的。

PyQt,基于Qt,运行速度方面也没有问题,不过QT是LGPL,但PyQt却是GPL许可。

(一般都使用PyQt)

PyQt的安装使用方法:

PyQt4的下载安装:http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download 注意与自己安装的python版本一致

输入测试代码:
import sys
from PyQt4.QtGui import *
a = QApplication(sys.argv)
w = QWidget()
w.resize(320, 240)  
w.setWindowTitle("Hello, World!")  
w.show()  
sys.exit(a.exec_())

当你运行上面的代码的时候可能要报错,那是因为pyqt4的包没有在系统搜索的范围之内所以不能导入模块:
这时需要配置好环境变量
print sys.path
sys.path.append(r'E:\python third package\PyQt\Lib\site-packages')
print sys.path


把上面的代码加到from PyQt4.QtGui import *之前



基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值