CentOS cuda/tensorflow/keras安装笔记

本文详细介绍了在Linux环境下手动安装CUDA驱动程序及库文件、配置环境变量,并通过pip安装TensorFlow的过程。此外,还提供了禁用nouveau驱动、安装cuDNN的具体步骤。

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  • sudo yum install kernel-devel- (unamer)kernelheaders (uname -r) 手动下载,rpm -ivh安装

  • 禁用nouveau driver,创建 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
  • Regenerate the kernel initramfs and 重启机器: sudo dracut --force

  • sh cuda_8.0.44_linux.run(全部默认选项) & chmod 755 -R /usr/local/cuda-8.0

  • cudnn安装:

tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
cd cudnn-8.0-linux-x64-v5.1
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/
  • 设置环境变量:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64
export PATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"
  • pip install tensorflow/theano/keras(无法下载的包,手动下载,使用tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl)

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