### Java 实现
附近人功能的解决方案与示例代码
在实现“
附近的
人”功能时，通常需要
根据用户的位置（经纬度）
计算出与其距离较近的其他用户，并按照一定的条件筛选。以下是一个完整的解决方案
和示例代码。
#### 1. 引入依赖库
为了简化球面距离
计算，可以使用 `Spatial4j` 库[^2]。该库提供了高效的地理空间
计算方法，包括两点之间的球面距离
计算。
Maven 依赖如下：
```xml
<dependency>
<groupId>com.spatial4j</groupId>
<artifactId>spatial4j</artifactId>
<version>0.5</version>
</dependency>
```
#### 2. 示例代码：
计算两点间的距离
以下代码展示了如何使用 `Spatial4j`
计算两个点之间的距离（以米为单位）。
```java
import com.spatial4j.core.context.SpatialContext;
import com.spatial4j.core.shape.Point;
import com.spatial4j.core.shape.Shape;
public class DistanceCalculator {
public static double calculateDistance(double centerLon, double centerLat, double targetLon, double targetLat) {
SpatialContext ctx = SpatialContext.GEO;
Point centerPoint = ctx.makePoint(centerLon, centerLat);
Point targetPoint = ctx.makePoint(targetLon, targetLat);
//
计算球面距离（以米为单位）
double distanceInMeters = centerPoint.distance(targetPoint) * 1000; // 转换为米
return distanceInMeters;
}
public static void main(String[] args) {
double centerLon = 116.397428; // 中心点经度
double centerLat = 39.90923; // 中心点纬度
double targetLon = 116.407428; // 目标点经度
double targetLat = 39.91923; // 目标点纬度
double distance = calculateDistance(centerLon, centerLat, targetLon, targetLat);
System.out.println("两点之间的距离: " + distance + " 米");
}
}
```
#### 3. 数据库
查询优化
为了提高性能，可以在数据库中存储用户的经纬度
信息，并通过
SQL 查询筛选出符合条件的用户。以下是一个基于 My
SQL 的
查询示例[^4]：
```
sql
SELECT id, name,
( 6371 * acos( cos( radians(center_lat) )
* cos( radians(lat) )
* cos( radians(lng) - radians(center_lng) )
+ sin( radians(center_lat) )
* sin( radians(lat) ) ) ) AS distance
FROM users
HAVING distance < #{distance}
ORDER BY distance ASC;
```
- `center_lat`
和 `center_lng` 是中心点的纬度
和经度。
- `lat`
和 `lng` 是目标点的纬度
和经度。
- `6371` 是地球半径（以公里为单位），如果需要以米为单位，则乘以 1000。
#### 4. 自定义距离
计算逻辑
如果不使用第三方库，也可以通过简单的数学公式
计算两点之间的距离[^5]。以下是一个自定义实现：
```java
public static double distance(double centerLon, double centerLat, double targetLon, double targetLat) {
double jl_jd = 102834.74258026089786013677476285; // 每经度单位米
double jl_wd = 111712.69150641055729984301412873; // 每纬度单位米
double b = Math.abs((centerLat - targetLat) * jl_jd);
double a = Math.abs((centerLon - targetLon) * jl_wd);
return Math.sqrt((a * a + b * b));
}
```
#### 5. 分页与返回 JSON 数据
为了支持分页
和返回 JSON 数据，可以结合 Spring Boot 或其他框架实现[^3]。以下是一个简单的示例：
```java
@RestController
@RequestMapping("/nearby")
public class NearbyController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@GetMapping
public ResponseEntity<List<UserDto>> getNearbyUsers(
@RequestParam double centerLon,
@RequestParam double centerLat,
@RequestParam int page,
@RequestParam int size) {
List<User> users = userRepository.findNearbyUsers(centerLon, centerLat, page, size);
List<UserDto> userDtos = users.stream()
.map(user -> new UserDto(user.getId(), user.getName(),
calculateDistance(centerLon, centerLat, user.getLon(), user.getLat())))
.collect(Collectors.toList());
return ResponseEntity.ok(userDtos);
}
private double calculateDistance(double centerLon, double centerLat, double targetLon, double targetLat) {
// 使用 Spatial4j 或自定义公式
计算距离
return DistanceCalculator.calculateDistance(centerLon, centerLat, targetLon, targetLat);
}
}
```
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