Python生成器

最新推荐文章于 2024-12-08 11:00:22 发布

ahyo

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分类专栏：初学分享文章标签： python 开发语言

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生成器是一种特殊的迭代器，允许在迭代过程中动态生成元素，从而节省内存。与列表等容器不同，生成器不会一次性生成所有数据，而是按需生成。创建生成器只需定义一个使用yield的函数，调用时返回生成器对象。要执行生成器函数，可通过调用next()或for循环。实例展示了如何定义和使用生成器，强调了其暂停与恢复执行的特性。

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生成器本质上也是迭代器，但比较特殊。

以 list 容器为例，在使用该容器迭代一组数据时，必须事先将所有数据存储到容器中，才能开始迭代；而生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。

换句话说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。

不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很多，大体分为以下 2 步：
1、定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数；
2、调用刚刚创建的函数，即可创建一个生成器。

实例：

def exam():
    print("开始执行")
    for i in range(5):
        yield i
        print("继续执行")
Innum = exam()

和普通函数不一样，返回值用的是 yield 关键字，而不是 return 关键字，此类函数又成为生成器函数。

和 return 相比，yield 除了可以返回相应的值，还有一个更重要的功能，即每当程序执行完该语句时，程序就会暂停执行。不仅如此，即便调用生成器函数，Python 解释器也不会执行函数中的代码，它只会返回一个生成器（对象）。

要想使生成器函数得以执行，或者想使执行完 yield 语句立即暂停的程序得以继续执行，有以下 2 种方式：

1、通过生成器（上面程序中的 num）调用 next() 内置函数或者 __next__() 方法；
2、通过 for 循环遍历生成器。