1、方案一
很简单,问题产生的关键在于多个队列都有消息,我消费的时候又不知道哪个队列的消息是最新的。那么思路就有了,发消息的时候你要想保证有序性的话,就都给我发到一个queue上,然后消费的时候因为只有那一个queue上有消息且queue是FIFO,先进先出,所以正常消费就完了。
很完美。而且RocketMQ也给我们提供了这种发消息的时候选择queue的api(MessageQueueSelector)。直接上
代码
import java.util.List;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;
/**
* 消息发送者
*/
public class Producer5 {
public static void main(String[] args)throws Exception {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my-order-producer");
producer.setNamesrvAddr("124.57.180.156:9876");
producer.start();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Message message = new Message("orderTopic", ("hello!" + i).getBytes());
producer.send(
// 要发的那条消息
message,
// queue 选择器 ,向 topic中的哪个queue去写消息
new MessageQueueSelector() {
// 手动 选择一个queue
@Override
public MessageQueue select(
// 当前topic 里面包含的所有queue
List<MessageQueue> mqs,
// 具体要发的那条消息
Message msg,
// 对应到 send() 里的 args,也就是2000前面的那个0
// 实际业务中可以把0换成实际业务系统的主键,比如订单号啥的,然后这里做hash进行选择queue等。能做的事情很多,我这里做演示就用第一个queue,所以不用arg。
Object arg) {
// 向固定的一个queue里写消息,比如这里就是向第一个queue里写消息
MessageQueue queue = mqs.get(0);
// 选好的queue
return queue;
}
},
// 自定义参数:0
// 2000代表2000毫秒超时时间
0, 2000);
}
}
}
2.2、消费者
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.*;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import java.util.List;
/**
* Description:
*
* @author TongWei.Chen 2020-06-22 11:17:47
*/
public class ConsumerOrder {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("my-consumer");
consumer.setNamesrvAddr("124.57.180.156:9876");
consumer.subscribe("orderTopic", "*");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
@Override
public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
for (MessageExt msg : msgs) {
System.out.println(new String(msg.getBody()) + " Thread:" + Thread.currentThread().getName() + " queueid:" + msg.getQueueId());
}
return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
}
});
consumer.start();
System.out.println("Consumer start...");
}
}
2.3、输出结果
C
onsumer start...
hello!0 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
hello!1 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
hello!2 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
hello!3 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
hello!4 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
3、情况二
比如你新需求:把未支付的订单都放到queue1里,已支付的订单都放到queue2里,支付异常的订单都放到queue3里,然后你消费的时候要保证每个queue是有序的,不能消费queue1一条直接跑到queue2去了,要逐个queue去消费。
这时候思路是发消息的时候利用自定义参数arg,消息体里肯定包含支付状态,判断是未支付的则选择queue1,以此类推。这样就保证了每个queue里只包含同等状态的消息。那么消费者目前是多线程消费的,肯定乱序。三个queue随机消费。解决方案更简单,直接将消费端的线程数改为1个,这样队列是FIFO,他就逐个消费了。RocketMQ也为我们提供了这样的api,如下两句:
// 最大线程数1
consumer.setConsumeThreadMax(1);
// 最小线程数
consumer.setConsumeThreadMin(1);
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