基本的Dos命令


  • 打开cmd的方式

    • 开始菜单–>系统–>命令提示符
    • Win键+R,输入cmd打开控制台(推荐使用)
    • 在任意的文件夹下面,按住Shift键+鼠标右键点击,在此处打开命令行窗口
    • 资源管理器的地址栏直接输入cmd
    • 以管理员方式运行:选择以管理员方式运行

  • 常用的Dos命令

#盘符切换,如:D:	//切换到D盘
#查看当前目录下的所有文件:dir
#切换目录:cd	//change directory
cd /d	//跨盘符切换
cd..	//返回上一级目录
cd 目录名	//进入下一级目录
#清理屏幕:cls	//clear screen
#退出终端:exit
#查看电脑的ip:ipconfig
#打开应用
calc	//计算器
mspaint	//画图工具
notepad	//记事本
#ping命令,如要得到百度的IP地址:
ping www.baidu.com
#创建文件夹:md 文件夹名
#创建文件:cd>文件名
#删除文件:del 文件名
#删除文件夹:rd 文件夹名
#粘贴命令:直接鼠标右键

参考文献:

B站up主–狂神说Java–基本的Dos命令

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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