用户体验入门——1

一、用户背景资料研究

1、用户心理模型与情感模型研究

2、用户个体经历研究

3、用户工作习惯研究

4、有意识行为与下意识行为

5、日程操作心理学

6、头脑知识与外界知识

-》建立良好的视觉规范和交互设计规范,琢磨规律,注重知识迁移(谷歌邮件右侧的相关广告)

二、信息架构设计


三、产品原型设计

信息架构转换为原型:

工具:

四、网站首页的可用性和PET

PET:Persuation Emotion Trust 说服 情感 信任

一些范例:谷歌首页所有用户都有明确目标故没有任何PET内容,58或赶集网则完全服务于有目标的用户,京东则有目标和无目标各一半

对于人人网则是:

 


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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