双奖池高并发设计方案

最新推荐文章于 2022-09-28 21:00:20 发布
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博客围绕双池高并发设计方案展开，但具体内容缺失，推测该方案用于解决高并发场景下的相关问题，可能涉及后端开发、性能优化等信息技术领域内容。

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面试题目:一个抽奖池设计(含代码)
cpfniliu
12-20 2181
题目 如何设计一个抽奖池，总抽奖金额5w元，里面有1元的，2元的，5元的面额等等。每个面额的有指定的次数限制，比如1元的10000次，2元的20000次，5元的2000次。 要求： 每个面额的次数不能超 总抽奖金额不能超 性能不能太差，比如不能设置一个全局锁，至少是用户级别的锁 设计思想 该场景需要解决高并发问题, 1元, 2元, 3元奖券, 以及金额池采用抽奖之前先冻结必要的奖券数和金额的方式, 之后抽奖后用不到的奖券和金额再释放掉. 采用CAS的方式而不是锁能更好的提升并发量 代码 先编写抽奖相
抽奖活动的高可用、高并发优化
weixin_33736832的博客
05-13 2877
这几年工作中做过不少营销活动，这里以抽奖活动为例，讨论一下如何设计出一个高可用、高并发的营销系统。 高可用、高并发架构的核心是分流和限流。系统架构时，应根据每一种营销活动的场景与特性，制定不同的分流、限流方案。 一业务 在开始进行架构讨论前，我们的简单描述一下业务，以方便我们有针对性的进行讨论。 1. 业务需求 公司希望拉更...
抽奖系统设计
fei33423的专栏
03-10 1799
抽奖系统: 实体设计 1.活动奖池 2.奖品等级.(权重) 3.权益 (含金额) 4. 分布(奖品等级,权益均可分布) 5.人群. 6.限制: 人群限制(黑白名单,联合限制) 4. 一键拷贝功能,用于测试. 分布一键提早. 熔断机制: 1. 基于权益熔断 2. 基于整体奖池的金额熔断. 金额区分代金券金额促销金额,真伤金额. ...
抽奖模型设计代码
weixin_41690892的博客
11-22 1060
需求： 1：奖池奖品为 5、20、50、10000，每次投入10系统随机反馈奖品或不反馈奖品，要求最终的产出投入比不得超过0.85。 2：不得让游戏玩家通过历史抽奖数据观察出中奖规律 3：新玩家的中奖概率大于老玩家的中奖概率 4：解决玩家万一抽中奖品10000，放弃游戏，对平台造成损失的情况 from math import * import random from collections imp...
Java模拟抽奖。奖池有以下几个奖项：【2，1888，588，388，2888】打印出抽奖结果，要求随机且不重复。两种方法（代码和优化后的代码）
qq_32071537的博客
09-28 1402
flag){//也就是当flag为flase才会执行，也就是奖项不在抽奖结果newArr里，下一步就要把这个奖项放入抽奖结果newArr里。public static boolean award ( int arr[], int prize){//boolean型的方法。i++) {//遍历传过来的数组里是否有奖项prize。i++) {//最后打印抽奖结果。System.out.println(arr[i]+"元奖项被抽出");
java 传入抽奖概率 0~100（包含小数）设计奖池，返回抽奖结果
c_molione的博客
06-02 828
工具类拿去用吧 可以根据实际情况和需求进行修改 import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.BitSet; import java.util.List; public class LuckyMachineUtil { private static List<Integer> stringT=new ArrayList<>(); priv
抽奖系统后台 springboot+mybatis redis队列处理高并发.zip
02-22
这个压缩包文件集合提供了一个基于SpringBoot、MyBatis和Redis的抽奖系统后台设计的相关资料，主要针对高并发场景下的解决方案。以下是这些资源涵盖的主要知识点： 1. **SpringBoot**: SpringBoot是Spring框架的一...
大型互联网高可用&高并发业务架构设计（2）
yangwei2048的博客
02-02 648
本文探讨了大型互联网高并发业务架构的设计与实践。首先定义了高并发相关指标（响应时间、吞吐量、QPS、并发用户数），分析了高并发系统面临的挑战（瞬间流量大、时间短、系统容量预估等）。文章提出了保障高并发的核心策略：服务拆分、请求拦截、多级缓存、限流限速、队列缓冲等。详细介绍了多级缓存（HTTP缓存、应用缓存、分布式缓存）的应用场景，阐述了连接池和线程池的优化原理，指出合理设置连接数和线程数的重要性。最后对比了Java提供的三种线程池实现方式，强调要根据业务场景选择合适的并发控制策略。文章为构建高可用、高性能的
抽奖系统实现总结
时间道的博客
08-19 1217
技术架构： java + redis + mysql 系统定位*： 作为承接前台老虎机等各种游戏功能，后台对接第三方各种奖项发放。 作为抽奖和礼品包发放的统一入口 系统功能： 活动及活动规则维护，抽奖奖池维护 问题点： 如何保证公平性？如何让运营灵活控制活动？ 奖池生成算法：只要是和池子有关系的项目，都可以用这种方式 防止奖品被超发：最大奖品数、没人最大...
抽奖 并发处理
马金波
08-21 3160
抽奖问题 有奖品A 2个，有奖品B 100个，如何保证1000个人可以完全发出去呢？ 解决方式1 先把奖品安置到随机数上 [0,1000)，[0,1] 存放 奖品A ，[2,101] 存放 奖品B，当有用户抽奖时，给用户职随机数[0, 1000),中奖结果如下： 随机数落在 0与1，且A奖品大于0，中奖 A，否则不中奖； 随机数落在 [2, 101]，且B奖品大于0，中奖 B，...
redis抽奖并发_关于使用redis防高并发超中奖品设置过期时间的一个疑问
weixin_39727706的博客
12-22 303
业务大转盘抽奖活动 奖品分实物和红包 限制用户只能中一个实物使用redis防同一用户并发超领实物 即中了多个实物获得奖池AwardPool chooseAwardFromPool(){ //得到奖池// 查询所有有效奖品// 若用户之前已中了实物 排除实物奖品if(hasWinedRealObject && award.type==实物)continue;//...}award =...
捕鱼达人中的概率——命中率和奖池公式研究
热门推荐
weixin_34026276的博客
08-02 1万+
经常玩捕鱼达人的经常会有疑惑吧，为什么我的炮弹打中鱼了，鱼却没有被捕获，打得不够痛？没打对位置？或者炮台攻击不够高？其实如果从公式的角度来看，这个问题很简单，你的运气不够好而已。下面来看看捕鱼达人最常见的公式之一。　　先定义好概率计算公式，很传统实用的公式，从捕鱼类游戏出现一直到现在，很多同类游戏都在用（包括某一直保持app畅销榜前50的游戏）但是一直没见有人提过，也没见过类似的文章，所以抛砖引玉...
php秒杀防重复中奖_求php高并发下抽奖程序，如何避免重复中奖及多人抽中同一个奖？...
weixin_32058931的博客
03-09 879
并发 php 抽奖 我的做法是比如：一等奖：1个，二等奖：2个，三等级：3个，这样有奖项为6，假如100人同时参与抽奖，那么空奖项为100-6=94项。首先从数据库mysql查询出有奖项6个的唯一编号作为兑奖号：sql1:$sql="select 唯一编号 from table where status=0"；得到数组$real=array('001','002','003','004','0...
抽奖活动mysql表设计_中奖数据表设计方案
weixin_30218749的博客
02-12 1845
开奖表id，开奖日期，开奖起始号，开奖结束号奖项表id，开奖表id,奖品名称,中奖起始号，中奖结束号,开奖数量，已中奖数量，添加时间，添加人开奖表id，奖项表id,用户名称，是否中奖，中奖号,奖项表id(中奖才有否则为0)，开奖时间1.从开奖表中拉当天数据，并奖项表中没有中完的2.得到开奖起始号，开奖结束号3.产生随机数=(开奖起始号，开奖结束号之间的数)4.随机数与奖项表中的 中奖起始号，中奖结...
vue简单实现九宫格抽奖
明知山
09-15 1444
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no" /> <title>九宫格抽奖</title> &l.
数据库表设计——转盘抽奖功能
学习者的博客
04-19 7759
一、基本需求     1. 不同的活动有不同的奖项配置；     2. 奖项类型大概有红包，实物，再来一次，积分等等；     3. 在不同的活动中，每个用户每天有多少次的抽奖机会； 二、需求分析     1. 不同的活动有不同的奖项配置，那么可以把活动抽象成一张表，其中的参数，会有活动的标题，活动的开始时间和结束时间，活动的主页面路径等参数，也有活动中每个用户每天抽奖次数的设定参数，可
奖池抽奖思路
最新发布
03-11
### 抽奖算法设计与实现 #### 设计原则 抽奖系统的构建不仅涉及技术层面的实现，更需考虑业务逻辑中的多个维度。为了满足不同的业务需求，系统应具备灵活性和可扩展性。具体而言： - **公平性和透明度**：确保每次抽奖的结果都是基于预设的概率模型得出，避免人为干预[^1]。 - **效率优化**：考虑到高并发场景下大量用户的实时请求，必须对数据库读写操作进行优化，减少锁竞争带来的延迟问题。 #### 实现方案概述 针对不同类型的奖品分配方式（如固定数量、按比例），可以采用相应的概率计算策略来决定最终获奖名单。以下是两种常见的做法： ##### 方法一：累积权重法 此方法适用于当奖品种类较多且各自拥有独立中奖几率的情况。通过给每项奖品设定一个相对权值，并累加得到总权重；随后利用随机数生成器，在区间 `[0, 总权重)` 内选取数值作为判定依据。如果该值落在某个特定奖品对应的子区间范围内，则认为用户获得了该项奖励。 ```java public class Lottery { private List<Award> awards; // 存储各奖项及其对应概率 public Award draw() { double sumProb = 0; for (Award award : awards) { sumProb += award.getProbability(); } Random rand = new Random(); double target = rand.nextDouble() * sumProb; for (Award award : awards) { if ((target -= award.getProbability()) <= 0) return award; } throw new RuntimeException("Unexpected error occurred during drawing."); } } ``` 这种方法能够很好地处理连续型变量间的转换关系，同时也便于后期调整各项参数而不影响整体架构稳定性[^2]。 ##### 方法二：离散化抽样 对于那些需要严格控制某几类特殊物品发放次数的情形，比如保证某些稀有道具在整个活动中仅被抽取一次或几次，此时更适合运用离散化的手段来进行模拟。预先准备好一份包含所有可能结果的数据集——其中重复元素的数量反映了其出现频率高低——再从中随机挑选出若干条记录组成新的样本集合即可完成一轮完整的抽奖流程。 ```python import random def discrete_sampling(awards): population = [] for item in awards: count = int(item['probability'] * 100) while count > 0: population.append(item) count -= 1 result = random.choice(population) return result ``` 上述代码片段展示了如何根据指定的比例创建一个临时列表 `population` ，并从中随机选择获胜者。这种方式特别适合于小型项目或是测试环境下的快速原型验证工作[^3]。 #### 并发性能考量 随着参与者基数的增长以及活动期间访问峰值的到来，服务器端所面临的压力也会随之增大。因此，在规划初期就应当充分重视起这方面因素的影响。一方面可以通过引入缓存机制降低频繁查询造成的资源消耗；另一方面则要合理安排任务调度计划表，错开高峰期执行耗时较长的任务批次，从而有效缓解瞬时间爆发式的流量冲击所带来的负面影响[^4]。 #### 特殊情况处理 有时出于营销推广目的或者其他原因，可能会存在部分热门商品暂时无法提供服务的状态。这时就需要提前做好预案准备，及时更新前端页面提示信息的同时也要同步修改后台配置文件内的相关字段值，防止因数据不一致引发不必要的误会纠纷事件发生[^5]。
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