AJAX XML 实例

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AJAX 可用来与 XML 文件进行交互式通信。

AJAX XML 实例

下面的例子将演示网页如何使用 AJAX 来读取来自 XML 文件的信息:

获得 CD 信息

亲自试一下源代码

实例解释 - loadXMLDoc() 函数

当用户点击上面的“获得 CD 信息”这个按钮,就会执行 loadXMLDoc()函数。

loadXMLDoc() 函数创建 XMLHttpRequest 对象,添加当服务器响应就绪时执行的函数,并将请求发送到服务器。

当服务器响应就绪时,会构建一个 HTML 表格,从 XML 文件中提取节点(元素),最后使用已经填充了 XML 数据的 HTML 表格来更新 txtCDInfo 占位符:

functionloadXMLDoc(url)

{

varxmlhttp;

vartxt,xx,x,i;

if(window.XMLHttpRequest)

{// code forIE7+, Firefox, Chrome, Opera, Safari

xmlhttp=new XMLHttpRequest();

}

else

{// code for IE6,IE5

xmlhttp=newActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");

}

xmlhttp.onreadystatechange=function()

{

if (xmlhttp.readyState==4 &&xmlhttp.status==200)

{

txt="<tableborder='1'><tr><th>Title</th><th>Artist</th></tr>";

x=xmlhttp.responseXML.documentElement.getElementsByTagName("CD");

for (i=0;i<x.length;i++)

{

txt=txt + "<tr>";

xx=x[i].getElementsByTagName("TITLE");

{

try

{

txt=txt + "<td>" +xx[0].firstChild.nodeValue + "</td>";

}

catch (er)

{

txt=txt +"<td></td>";

}

}

xx=x[i].getElementsByTagName("ARTIST");

{

try

{

txt=txt + "<td>" +xx[0].firstChild.nodeValue + "</td>";

}

catch (er)

{

txt=txt +"<td></td>";

}

}

txt=txt + "</tr>";

}

txt=txt + "</table>";

document.getElementById('txtCDInfo').innerHTML=txt;

}

}

xmlhttp.open("GET",url,true);

xmlhttp.send();

}

AJAX 服务器页面

上面这个例子中使用的服务器页面实际上是一个 XML 文件,名为 "cd_catalog.xml"。

来自:http://www.w3school.com.cn

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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