CNN入门二：通俗理解卷积神经网络

最新推荐文章于 2024-06-27 15:43:52 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： CNN TensorFlow 卷积神经网络
本文集合了多个优快云博客的链接，涉及推导等主题，旨在为读者提供一系列关于特定技术主题的学习资源。

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CNN：通俗理解卷积神经网络
weixin_50547796的博客
03-14 1521
1 前言2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太多的杂事、琐碎事，让我一直想再写点技术性文章但每每恨时间抽不开。然由于公司在不断开机器学习、深度学习等相关的在线课程，耳濡目染中，总会顺带着学习学习。
学习笔记：深度学习（3）——卷积神经网络（CNN）理论篇
热门推荐
Morganfs的博客
04-12 11万+
深度学习笔记——CNN卷积神经网络理论篇。主要包括CNN的概念、基本原理、类型综述。算是比较完善的一篇文章了。
完整的CNN卷积神经网络
03-30
完整的CNN卷积神经网络，可用于图像等领域，有很好的指导。
一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析
weixin_33814685的博客
09-11 617
定义： 简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann LeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人。 Yann Le...
一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）
Liyiming
12-27 8002
卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。 CNN 有2大特点： 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则 目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。 CNN 解决了什么问题？ 在 CNN 出现之前，图像对于人工智能来说是一个难题，有2个原因： 图像需要处理的数据量太大，导致成本很高，效率很低 图像在数字化的过程中很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率...
卷积神经网络讲解好文
qq_40514570的博客
03-21 281
1、https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html 2、https://campoo.cc/cnn/
（CNN）卷积神经网络原理详解，大白话讲解卷积
HB_id01289的博客
12-09 1984
卷积到底在卷啥？卷积是什么？零基础入门神经网络的小白都会有这样的疑问，其实卷积很简单。卷积神经网络CNN 是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一，在自然语言处理和图像领域中有广泛的应用。
TensorFlow入门-MNIST进阶-卷积神经网络CNN
CJJ的博客
01-08 1029
TensorFlow入门-MNIST进阶 前言 1、本文将介绍使用TensorFlow获取数据、构建网络、训练网络、测试网络的流程。 2、请先学习MNIST机器学习入门。 3、项目构建流程官方文档TensorFlow中文社区-MNIST进阶写得很简洁，并不能让人学习整个流程。建议边看官方文档构建项目。而本文详细解释了构建该项目需要的知识： 介绍卷积神经网络CNN、卷积、卷积核filter、池化p...
跟着GPT学习——卷积神经网络详解
weixin_44465920的博客
06-27 1094
本文基于一文进行了翻译和细节补充讲解。在机器学习中，分类器会为数据点分配类别标签。例如，图像分类器会为图像中存在的对象生成类别标签（例如，鸟、飞机）。卷积神经网络（简称 CNN）是一种分类器，它擅长解决此类问题！CNN 是一种神经网络：一种用于识别数据模式的算法。神经网络通常由一组按层组织的神经元组成，每个神经元都有自己可学习的权重和偏差。让我们将 CNN 分解为其基本构建块。张量可以看作是 n 维矩阵。在上述 CNN 中，除输出层外，张量都是 3 维的。
卷积神经网络CNN从科普到入门（搬运整理）
weixin_43860330的博客
10-25 599
这里写自定义目录标题卷积神经网络入门（搬运整理）CNN从科普到入门First——全连接神经网络Second——softmax层深入学习卷积神经网络 卷积神经网络入门（搬运整理） 为了便利所有入门的伙伴们，本人整理了下（个人认为讲解的比较好的资料）CNN卷积神经网络资料，希望可以帮助到和我一样的小白。 CNN从科普到入门 卷积操作（建议详见数字图像处理的图像增强部分），本人也把链接贴进来，嘻嘻！ 图像卷积 https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9075872.html
转发：卷积神经网络入门！！强推
qq_39501363的博客
05-07 217
https://blog.youkuaiyun.com/jiaoyangwm/article/details/80011656
CNN卷积神经网络——新手上手
qq_33690342的博客
06-06 1031
卷积神经网络是深度学习中的非常重要的一个概念，最近刚刚接触学习，一些教材和博客上面的介绍不是很全面，内容不够详细，昨天看到一本书里面CNN讲的很详细，这本书名字是《Tensorflow 入门与实战》，主要讲的是基于Tensorflowde框架的深度学习算法，其中原理讲解部分我觉得比我看到的其他资料更详细透彻，推荐新手可以看看，容易上手。我把主要内容做了一个总结，主要是方便以后复习。CNN原理：首先...
CNN入门：通俗理解卷积神经网络
yongwan5637的博客
05-16 3229
 通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1 前言    2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。    本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开...
CNN系列笔记（一）——通俗理解卷积神经网络
qq_37764129的博客
12-19 5174
在深度学习中，有一个很重要的概念，就是卷积神经网络（CNN），是入门深度学习需要搞懂的东西。 过拟合（Overfitting）：即在当前的样本上表现的非常好，但在测试的数据集上表现就非常糟糕。 1 卷积网络 也叫卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）,是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。“卷积网络”是指那些至少在...
欢迎使用优快云-markdown编辑器W: GPG 错误：http://dl.google.com/linux/chrome/deb stable Release: 下列签名无效： KEYEXPIR
QG_happy_Ellen的博客
04-12 6192
@[TOC](ubuntu更新apt-get update)W: GPG 错误：http://dl.google.com/linux/chrome/deb stable Release: 下列签名无效： KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 W: 仓库 “...
远程部署Fabric
03-18 290
以下内容大部分来自 PYTHON FABRIC实现远程操作和部署 http://wklken.me/posts/2013/03/25/python-tool-fabric.html http://python.jobbole.com/83716/ Python远程部署利器Fabric详...
灰灰深入浅出讲解卷积神经网络（CNN）
NTUhuihui的博客
12-29 1849
读研以来不断地说机器学习，但是机器学习究竟是什么还是不清楚，直到老师要自己讲机器学习算法，我又正好抽到卷积神经网络和循环神经网络，研究了很久，有了些个人的体会，如今写下这篇博文，希望可以对大家起到一个抛砖引玉的作用。本文的写成引用和参考了很多大佬的心得体会，作者只是站在他们的肩膀上进行了一次总结，在这里先向大佬们表达诚挚的谢意和敬意，引用的部分我会注明。话不多说，开讲啦！ 首先最需要明确的一点就
NLB
yongwan5637的博客
06-08 7233
NLB 是什么？ NLB 全称为Network Load Balancer，是在开放系统互连（OSI）模型的第四层运行。它每秒可以处理数百万个请求。在负载均衡器收到连接请求后，它会从默认规则的目标组中选择一个目标，尝试在侦听器配置中指定的端口上打开一个到该选定目标的 TCP 连接。 当您为负载均衡器启用可用区时，Network Load Balancing 会在该可用区中创建一个负载均衡器节...
通俗讲解一下卷积神经网络
最新发布
07-01
嗯，用户这次想通俗理解卷积神经网络（CNN）的工作原理和基本概念。从对话历史看，用户之前对FSD（全自动驾驶）的技术细节很感兴趣，特别是神经网络的应用。现在转向CNN的基础知识，可能是想补足技术背景。用户提供...
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