CNN入门二：通俗理解卷积神经网络

最新推荐文章于 2022-04-12 13:27:12 发布
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#CNN #TensorFlow #卷积神经网络

本文集合了多个优快云博客的链接，涉及推导等主题，旨在为读者提供一系列关于特定技术主题的学习资源。
CNN：通俗理解卷积神经网络
weixin_50547796的博客
03-14 1632
1 前言2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太多的杂事、琐碎事，让我一直想再写点技术性文章但每每恨时间抽不开。然由于公司在不断开机器学习、深度学习等相关的在线课程，耳濡目染中，总会顺带着学习学习。
（CNN）卷积神经网络原理详解，大白话讲解卷积
HB_id01289的博客
12-09 2068
卷积到底在卷啥？卷积是什么？零基础入门神经网络的小白都会有这样的疑问，其实卷积很简单。卷积神经网络CNN 是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一，在自然语言处理和图像领域中有广泛的应用。
一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析
weixin_33814685的博客
09-11 641
定义： 简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann LeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人。 Yann Le...
完整的CNN卷积神经网络
03-30
完整的CNN卷积神经网络，可用于图像等领域，有很好的指导。
一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）
Liyiming
12-27 8354
卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。 CNN 有2大特点： 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则 目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。 CNN 解决了什么问题？ 在 CNN 出现之前，图像对于人工智能来说是一个难题，有2个原因： 图像需要处理的数据量太大，导致成本很高，效率很低 图像在数字化的过程中很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率...
卷积神经网络讲解好文
qq_40514570的博客
03-21 294
1、https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html 2、https://campoo.cc/cnn/
学习笔记：深度学习（3）——卷积神经网络（CNN）理论篇
热门推荐
Morganfs的博客
04-12 11万+
深度学习笔记——CNN卷积神经网络理论篇。主要包括CNN的概念、基本原理、类型综述。算是比较完善的一篇文章了。
卷积神经网络CNN资源大全：从入门到实战
魏秀参的《卷积神经网络与计算机视觉》是国内较为系统的中文入门教材，语言通俗易懂，结合大量图示解释CNN的工作原理，非常适合缺乏英文阅读能力或希望夯实基础的读者。在线课程部分涵盖了斯坦福大学CS231n...
TensorFlow入门-MNIST进阶-卷积神经网络CNN
CJJ的博客
01-08 1068
TensorFlow入门-MNIST进阶 前言 1、本文将介绍使用TensorFlow获取数据、构建网络、训练网络、测试网络的流程。 2、请先学习MNIST机器学习入门。 3、项目构建流程官方文档TensorFlow中文社区-MNIST进阶写得很简洁，并不能让人学习整个流程。建议边看官方文档构建项目。而本文详细解释了构建该项目需要的知识： 介绍卷积神经网络CNN、卷积、卷积核filter、池化p...
卷积神经网络CNN从科普到入门（搬运整理）
weixin_43860330的博客
10-25 646
这里写自定义目录标题卷积神经网络入门（搬运整理）CNN从科普到入门First——全连接神经网络Second——softmax层深入学习卷积神经网络 卷积神经网络入门（搬运整理） 为了便利所有入门的伙伴们，本人整理了下（个人认为讲解的比较好的资料）CNN卷积神经网络资料，希望可以帮助到和我一样的小白。 CNN从科普到入门 卷积操作（建议详见数字图像处理的图像增强部分），本人也把链接贴进来，嘻嘻！ 图像卷积 https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9075872.html
转发：卷积神经网络入门！！强推
qq_39501363的博客
05-07 229
https://blog.youkuaiyun.com/jiaoyangwm/article/details/80011656
CNN卷积神经网络——新手上手
qq_33690342的博客
06-06 1061
卷积神经网络是深度学习中的非常重要的一个概念，最近刚刚接触学习，一些教材和博客上面的介绍不是很全面，内容不够详细，昨天看到一本书里面CNN讲的很详细，这本书名字是《Tensorflow 入门与实战》，主要讲的是基于Tensorflowde框架的深度学习算法，其中原理讲解部分我觉得比我看到的其他资料更详细透彻，推荐新手可以看看，容易上手。我把主要内容做了一个总结，主要是方便以后复习。CNN原理：首先...
CNN入门：通俗理解卷积神经网络
yongwan5637的博客
05-16 3317
 通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1 前言    2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。    本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开...
欢迎使用优快云-markdown编辑器W: GPG 错误：http://dl.google.com/linux/chrome/deb stable Release: 下列签名无效： KEYEXPIR
QG_happy_Ellen的博客
04-12 6217
@[TOC](ubuntu更新apt-get update)W: GPG 错误：http://dl.google.com/linux/chrome/deb stable Release: 下列签名无效： KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 W: 仓库 “...
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qq_40267214的博客
09-21 4910
W: GPG 错误：https://repo.fdzh.org/chrome/deb stable Release: 下列签名无效： KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 KEYEXPIRED 1555048520 W: 仓库 “https://repo.fdzh.org/chrome/deb st...
ubuntu apt-get update 升级更新报错KEYEXPIRED 1515625755
cocos2dGirl的专栏
11-28 1004
升级时遇到报错 W: GPG error: http://repo.mongodb.org xenial/mongodb-org/3.4 Release: The following signatures were invalid: KEYEXPIRED 1515625755 使用命令sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com...
ubuntu 16.04 sudo apt-get update 报错：下列签名无效： KEYEXPIRED 1538166745 KEYEXPIRED 1538166745 解决方法
七爷OK
10-11 1万+
ubuntu 16.04更新报错： sudo apt-get update 命中:1 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu xenial InRelease 命中:2 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu xenial-security InRelease ...
一文带你理解卷积神经网络（CNN），附代码实现与CNN网络训练基本概念讲解
YDC123458的博客
03-14 3482
回顾一下BP神经网络，BP网络每一层节点是一个线性的一维排列状态，层与层的网络节点之间是全连接的，如果我们有100x100像素的图像，有1万个隐层神经元，每个隐层神经元都连接图像的每一个像素点，就有100x100x10000=10810^8108个连接，也就是10810^8108个权值参数，而如果我们隐藏层不止一层，那么权值参数数量是非常巨大的，这样不仅会使网络计算速度变慢，更有可能导致另一个问题...
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