什么是with
有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作
对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式
一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄
如果不用with语句,代码如下:
file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()
这里有两个问题:一是可能忘记关闭文件句柄
二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理
下面是处理异常的加强版本:
file = open("/tmp/foo.txt")
try:
data = file.read()
finally:
file.close()
虽然这段代码运行良好,但太冗长,这时候就是看with的功夫了
除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常
下面是with版本的代码:
with open("/tmp/foo.txt")as file:
data = file.read()
with的工作原理
基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()
方法,一个__exit__()
方法。
紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()
方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as
后面的变量
当with
后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()
方法
举个栗子:
class Sample:
def __enter__(self):
print "In__enter__()"
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):
print "In__exit__()"
def get_sample():
return Sample()
with get_sample() as sample:
print "sample:", sample
运行如下:
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()
PS E:\python>
__enter__()
方法被执行__enter__()
方法返回的值 - 这个例子中是"Foo"
,赋值给变量sample
- 执行代码块,打印变量
sample
的值为"Foo"
__exit__()
方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常
可能你已经注意到Sample类的__exit__
方法有三个参数val
, type
和 trace
这些参数在异常处理中相当有用, 我们来改一下代码,看看具体如何工作的:
class Sample:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, trace):
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace
def do_something(self):
bar = 1/0
return bar + 10
with Sample() as sample:
sample.do_something()
这个例子中,with后面的get_sample()
变成了Sample()
这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()
和__exit__()
方法即可
此例中,Sample()
的__enter__()
方法返回新创建的Sample
对象,并赋值给变量sample
代码执行后:
PS E:\python> python ex.py
type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x0000000002317A88>
Traceback (most recent call last):
File "ex.py", line 15, in <module>
sample.do_something()
File "ex.py", line 11, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()
方法被执行
正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type
,value
和stack trace
传给__exit__()
方法,因此抛出的ZeroDivisionError
异常被打印出来
开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__
方法
因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单
原文地址 http://blog.youkuaiyun.com/suwei19870312/article/details/23258495