bootstrap(自己的笔记)

本文介绍了Bootstrap的基本使用方法,包括如何引入CSS和JS文件、响应式布局的实现方式、基本的CSS样式调整以及表格、表单等元素的应用。

前段时间看了bootstrap,样式比较多,现对之做一个简单的概括:

首先在使用bootstrap之前一定要把bootstrap的css和js包导入到我们的项目中,包下载地址:http://twitter.github.com/bootstrap/assets/bootstrap.zip;

全局设置

首先bootstrap是依赖于html5的,如果你使用html4,那么抱歉恐怕你不能使用bootstrap了。所以在html头文件中一定要加入这么一句:

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <htmllang="en">
  3. ...
  4. </html>

如果想使用bootstrap的样式可以直接在代码中调用class就可以了。例如:<p class="span2">

格式布局

bootstrap默认把浏览器一行平均分为12列。一列就是span1两列就是span2类似:span3,span4,span5,span6……span12

example:

  1. <divclass="row">
  2. <divclass="span4">...</div>
  3. <divclass="span8">...</div>
  4. </div>

默认的12列都是左对齐的。

如果想向右移动N列可以使用 .offset* classes.例如占用两列向右移动两列就是:class=".span2 .offset2 "


当然你也可以互相镶嵌,镶嵌直接在里面使用就可以了。例如:

  1. <divclass="span9">
  2. Level 1 column
  3. <divclass="row">
  4. <divclass="span6">Level 2</div>
  5. <divclass="span3">Level 2</div>
  6. </div>
  7. </div>

表示.span6 和 .span3镶嵌在.span9里面。


Base CSS

basic code

<h1><h2>...<h6>已经更改,直接使用就可以了。

小字体:<small>

黑体:<strong>

斜体:<em>

柔体:<p class="muted">

警告:<p class="text-warning">

错误:<p class="text-error">

标记:<p class="text-info">

成功:<p class="text-success">

缩写:<abbr>

地址:<address>

引用:<blockquote>

右对齐:<blockquote class="pull-right">

描述:<dl><dt>...</dt><dd>...</dd></dl>

添加代码:<code>


Tables

默认table:

# First Name Last Name Username
1 Mark Otto @mdo
2 Jacob Thornton @fat
3 Larry the Bird @twitter
  1. <table class="table">
  2. </table>
table有边界:.table-bordered

颜色可以添加:.success.error.warning.info

forms

标签:<input type="text" placeholder="">

按钮:<class="btn">

搜索框:<class="input-medium search-query">

表单垂直对齐:class="form-horizontal"

组:class="control-group"

文本框:<textarea>

附加框:class="add-on"

buttons
class="btn btn-info btn-primary
images

icons

组件


下拉框

<ul class="dropdown-menu" role="menu" aria-labelledby="dropdownMenu">
下拉菜单中的子菜单:.dropdown-submenu

按钮组:.btn-group
导航栏:.nav-tabs .action(默认选项) .disabled(不可选择项)
  1. <ul class="nav nav-tabs">
  2. <li class="dropdown">
  3. <a class="dropdown-toggle"
  4. data-toggle="dropdown"
  5. href="#">
  6. Dropdown
  7. <b class="caret"></b>
  8. </a>
  9. <ul class="dropdown-menu">
  10. <!-- links -->
  11. </ul>
  12. </li>
  13. </ul>
页码显示
class="pagination disabled active"

弹出框
  1. <div class="alert">
  2. <button type="button" class="close" data-dismiss="alert">×</button>
  3. </div>
进度条
class="progress"
特效:.progress-striped  .progress-striped .progress-info  .progress-success  .progress-warning  .progress-danger
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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