jQuery学习笔记

最新推荐文章于 2025-02-25 09:51:17 发布
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#jQuery #工作 #ViewUI

今天终于静下心来看了一些jQuery的源码，做了以下一些工作。
1. 分析了jQuery的function结构，并重新对development版进行了一次缩进。
2. 看懂了extend方法，并且学会了使用。
yongqiling
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jQuery 学习笔记
Dshuai7191的博客
08-26 464
演示通过 animate() 方法预定义 "hide", "show", "toggle" 值。演示更多 jQuery animate() 方法实例 (多个 animate() 回调).jQuery toggle() 用于切换 hide() 和 show() 方法。使用jQuery text() 和 html() 方法获取内容。演示 jQuery focus() 和 blur() 事件。演示jQuery hide() 和 show() 方法。演示简单的 jQuery animate() 方法。...
JQuery学习笔记
热爱编程、热爱生活、热爱探索
08-21 1420
万字详解带你快速了解并上手JQuery，同时文中还参杂一些使用JQuery的经验，帮助你提前避坑
jQuery学习笔记1
2301_80318725的博客
02-25 262
- jquery是js的一个库，代码量没有那么冗余，先学jQuery基础的引入，然后动画，最后Ajax学一点，最后可以去书本目录上总结大纲，没有js那么难，学习压力一定会比较小。先敲代码，然后写案例+讲题 -->-- jquery是js的一个库，代码量没有那么冗余，简洁、快速、轻量级 -->-- 这学期用jQuery3.6的版本 -->-- 1.下载和引入jQuery：jQuery CDN的网址【https://releases.jquery.com/】（1）代码直接引入：<script。
jQuery——jQuery学习笔记(完整版）
Bonsoir777的博客
09-16 1534
本文主要介绍有关jQuery的相关知识点
jquery学习笔记
05-16
《jQuery学习笔记详解》 jQuery，作为一款广泛应用于Web开发的JavaScript库，以其简洁的API、强大的功能和广泛的社区支持，极大地简化了DOM操作、事件处理、动画制作以及Ajax交互等任务。这篇学习笔记将深入探讨...
jQuery学习笔记（一）
07-13
**jQuery学习笔记（一）** 在深入探讨jQuery之前，我们首先要理解什么是jQuery。jQuery是一个高效、易用且功能丰富的JavaScript库，它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画制作和Ajax交互等任务。由John Resig在2006...
Jquery学习笔记分享
11-24
**jQuery学习笔记分享** 在Web开发中，jQuery是一个非常重要的JavaScript库，它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画以及Ajax交互等任务。本文将深入探讨jQuery的基本概念、核心功能以及常见用法。 ### 第1章：...
随机阻塞下毫米波通信的多波束功率分配”.zip
08-12
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于分时电价与改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略研究
08-12
内容概要：本文探讨了基于分时电价和改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略。首先介绍了分时电价制度及其对电动汽车充放电的影响，随后详细解释了改进粒子群算法的工作原理以及如何应用于电动汽车的充放电调度。文中还提供了具体的Python代码实现，展示了如何通过定义电价信息、电池容量等参数并应用改进粒子群算法来找到最优的充电时间点。最后，文章总结了该方法的优势，并展望了未来的研究方向，如与智能电网和V2G技术的结合。 适合人群：对电动汽车充放电调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望优化电动汽车充放电策略以降低成本、提高电力系统效率的人群。主要目标是在不同电价时段内，通过智能调度实现最低成本或最高效率的充电。 其他说明：本文不仅提供理论分析，还有详细的代码实现，便于读者理解和实践。
步进电机脉冲精准计算方法
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 根据步进电机的步进角、脉冲总数、减速比以及丝杠导程，计算出实现直线行走距离为1mm所需的脉冲数量。
【CAD入门基础课程】3.7 综合实战-使用极轴追踪方式绘制信号灯.avi
最新发布
08-12
一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标：利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点：结合两种追踪方式实现精确绘图，适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤： 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1）草图设置对话框 打开方式：通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位：该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2）对象捕捉设置 关键配置： 启用对象捕捉（F3快捷键） 启用对象捕捉追踪（F11快捷键） 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理：命令执行时悬停光标可显示追踪矢量，再次悬停可停止追踪 3）极轴追踪设置 参数设置： 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1）绘制圆形 执行命令："绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程： 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2）绘制直线 操作要点： 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧： 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3）完成绘制 验证要点： 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件（快捷键Ctrl+S）
基于MATLAB的蒙特卡洛抽样在电动汽车充放电负荷计算中的应用研究
08-12
内容概要：本文探讨了利用蒙特卡洛抽样方法在MATLAB仿真平台上对大规模电动汽车的充放电负荷进行计算的方法。研究内容涵盖电动汽车充电功率、电池容量、起始充电时间及每日行驶里程的概率密度分布的抽样生成，并在此基础上计算充放电负荷。文中详细介绍了蒙特卡洛抽样方法及其在电动汽车参数抽样中的应用，同时提供了完整的MATLAB代码实现，包括数据准备、抽样、负荷计算及结果可视化。此外，代码注释详尽，出图效果优秀，有助于理解和学习。 适合人群：电力系统研究人员、电动汽车行业从业者、高校师生及相关领域的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要评估电动汽车对电网影响的研究项目，旨在提高电网规划和运行效率，确保电力系统的稳定性和可靠性。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还附带了高质量的MATLAB代码，便于读者直接上手实践并进行二次开发。
师生健康信息管理平台-师生健康信息管理平台源码-基于Web的师生健康信息管理平台设计与实现
08-12
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水泵叶轮设计工具：基于流量扬程反向设计的离心泵、多级泵及中开泵叶轮优化 · 水泵设计
08-12
水泵叶轮设计的重要性和具体方法，特别是针对离心泵、多级泵及中开泵叶轮的设计。文中强调了流量扬程反向设计这一关键技术手段，通过合理的水利模型设计，能够显著提升泵的工作效率和稳定性。文章还探讨了不同类型的泵叶轮在各种应用场景中的特点和优势，如专用离心泵叶轮的高效节能特性、多级泵叶轮的压力传递平衡以及中开泵叶轮对恶劣环境的适应能力。最后，文章总结了水泵叶轮设计对未来工业生产和生活带来的积极影响。 适合人群：从事水泵设计、制造及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助设计人员更好地理解和掌握水泵叶轮设计的关键技术和方法，特别是在流量扬程反向设计方面，以提高泵的整体性能和可靠性。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还结合了实际应用案例，使读者能够更直观地理解水泵叶轮设计的实际效果和意义。
使用 树莓派小车 + 深度学习 完成自动驾驶
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ca2a21c58aa1 使用 树莓派小车 + 深度学习 完成自动驾驶（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
永磁直驱风力发电系统：采用MPPT算法与滑模控制的MATLABSimulink仿真研究 MPPT算法
08-12
永磁直驱风力发电系统中关键技术的应用，重点讨论了MATLAB/Simulink环境下滑模控制和PI控制在提高系统性能方面的作用。首先，通过MPPT算法优化风力机的性能，使其始终处于最佳工作点，最大化利用风能资源。其次，在机侧变流器中，滑模控制用于转速外环，提供更好的转速跟踪效果，而PI控制用于电流内环，确保电机的高效稳定运行。最后，网侧逆变器采用PI控制，保障系统的稳定性和电能质量。实验结果显示，滑模控制在转速跟踪上表现优于传统PI控制。 适合人群：从事风力发电系统设计、控制算法研究的专业技术人员，以及对可再生能源技术感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解永磁直驱风力发电系统控制策略的研究人员和技术开发者，旨在提高系统的响应速度和稳定性，优化风能利用率。 其他说明：文中提供了部分MATLAB/Simulink的示例代码，有助于读者更好地理解和实践相关控制方法。
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