《深入浅出 Java Concurrency》目录

最新推荐文章于 2021-02-21 13:27:25 发布
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#多线程

本文详细介绍了Java并发编程的相关知识，包括线程管理、同步、原子操作、并发集合等核心概念，适合Java开发者深入理解并发编程原理。
深入浅出java concurrency_深入浅出 Java Concurrency (2): 原子操作 part 1
weixin_29333353的博客
02-21 167
从相对简单的Atomic入手(java.util.concurrent是基于Queue的并发包，而Queue，很多情况下使用到了Atomic操作，因此首先从这里开始)。很多情况下我们只是需要一个简单的、高效的、线程安全的递增递减方案。注意，这里有三个条件：简单，意味着程序员尽可能少的操作底层或者实现起来要比较容易；高效意味着耗用资源要少，程序处理速度要快；线程安全也非常重要，这个在多线程下能保证数...
深入浅出java目录,深入浅出 Java Concurrency - 目录 [转]
weixin_39587164的博客
03-13 416
Boost.Python简介Boost.Python简单概括:是Boost库的一部分:用来在C++代码中调用python代码以及在Python代码中调用C++代码,并且避免用户直接操作指针. 以下内容搬运自:https://wi ...学习 Docker - 入门Docker简介 一种虚拟容器技术. 一种虚拟化分方案: 操作系统级别的虚拟化: 只能运行相同或相似内核的操作系统...
深入浅出java concurrency_深入浅出 Java Concurrency (1) : J.U.C的整体认识
weixin_35632603的博客
02-21 96
转http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/06/30/324915.html去年年底有一个Guice的研究计划，可惜由于工作“繁忙”加上实际工作中没有用上导致“无疾而终”，最终只是完成了Guice的初步学习教程，深入的研究没有继续进行下去。最近一直用的比较多的就是java.util.concurrent(J.U.C)，实际上这块一直也没有完全深入研究，...
深入浅出java concurrency_深入浅出 Java Concurrency (6): 锁机制 part 1
weixin_42532473的博客
02-21 140
前面的章节主要谈谈原子操作，至于与原子操作一些相关的问题或者说陷阱就放到最后的总结篇来整体说明。从这一章开始花少量的篇幅谈谈锁机制。上一个章节中谈到了锁机制，并且针对于原子操作谈了一些相关的概念和设计思想。接下来的文章中，尽可能的深入研究锁机制，并且理解里面的原理和实际应用场合。尽管synchronized在语法上已经足够简单了，在JDK 5之前只能借助此实现，但是由于是独占锁，性能却不高，因此J...
深入浅出java concurrency_深入浅出 Java Concurrency (9): 锁机制 part 4
weixin_39640646的博客
02-21 162
本小节介绍锁释放Lock.unlock()。Release/TryReleaseunlock操作实际上就调用了AQS的release操作，释放持有的锁。public final boolean release(int arg) {if (tryRelease(arg)) {Node h = head;if (h != null && h.waitStatus != 0)unpark...
深入浅出java concurrency_《深入浅出 Java Concurrency》—锁机制(二) AQS
weixin_42565402的博客
02-21 123
在理解J.U.C原理以及锁机制之前，我们来介绍J.U.C框架最核心也是最复杂的一个基础类：java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer 。AQSAbstractQueuedSynchronizer，简称AQS，是J.U.C最复杂的一个类，导致绝大多数讲解并发原理或者实战的时候都不会提到此类。但是虚心的作者愿意借助自己有限的能力和精力来探...
深入浅出java concurrency_深入浅出 Java Concurrency (7): 锁机制 part 2 AQS
weixin_42485489的博客
02-18 197
在理解J.U.C原理以及锁机制之前，我们来介绍J.U.C框架最核心也是最复杂的一个基础类：java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer。AQSAbstractQueuedSynchronizer，简称AQS，是J.U.C最复杂的一个类，导致绝大多数讲解并发原理或者实战的时候都不会提到此类。但是虚心的作者愿意借助自己有限的能力和精力来探讨...
《深入浅出 Java Concurrency》
qq_42145731的博客
08-25 183
《深入浅出 Java Concurrency》
深入浅出java并发编程concurrency
前端琅琊阁
07-23 1187
原文地址： http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/08/325587.html 这是一份完整的Java 并发整理笔记，记录了我最近几年学习Java并发的一些心得和体会。   J.U.C 整体认识原子操作 part 1 从AtomicInteger开始原子操作 part 2 数组、引用的原子操作原子操作 part 3 指令重排序
深入浅出Java_Concurrency
03-25
### 深入浅出Java_Concurrency #### J.U.C的整体认识 Java的并发编程模型在J.U.C（`java.util.concurrent`）包中得到了全面的展现，这不仅仅是Java语言本身的一大亮点，更是多线程编程领域的重要组成部分。本文...
Java并发编程实践（java concurrency in practice）pdf （java多线程总结.ppt）
07-23
这本书深入浅出地探讨了Java平台上的并发问题，帮助读者理解和掌握如何编写高效、可靠且可维护的多线程应用程序。以下是该书及其配套PPT中涵盖的一些关键知识点： 1. **线程基础**：首先，书中会介绍线程的基本概念...
java-concurrency-in-practice-exercises:看书时的一些练习
05-10
这本书深入浅出地介绍了如何在Java应用程序中有效地使用并发，涵盖了线程安全、同步机制、并发工具类等多个重要主题。根据提供的文件名"java-concurrency-in-practice-exercises-master"来看，这可能是一个包含该书...
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
最新发布
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文档主要围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对四轴飞行器姿态与位置的精确控制。文中利用Simulink进行系统建模仿真，详细阐述内外环PID控制器的设计原理与实现方法，其中内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、横滚、偏航），外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪，从而实现稳定、精准的飞行控制。该仿真方法有助于深入理解飞行器动力学特性及PID参数调节策略。; 适合人群：具备自动控制理论基础、熟悉Simulink仿真工具，且从事无人机控制、机器人系统开发或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习四轴飞行器的动力学建模与控制系统设计方法；②掌握串级PID控制结构在实际系统中的应用；③通过Simulink仿真验证控制算法的有效性，为后续实物调试提供理论支持和技术储备。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，深入理解内外环控制逻辑，重点关注PID参数整定过程与系统响应的关系，并可通过修改控制参数或引入干扰项来增强对系统鲁棒性和稳定性的认识。
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
11-30
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
基于A星算法的高效最短路径规划与可视化仿真系统_使用Python编程语言实现A星搜索算法结合启发式函数优化路径规划过程支持二维和三维空间中的对角线移动模式八方向或二十六方向以及直线.zip
11-30
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华中科技大学可靠数据传输协议设计项目_基于TCPIP协议栈的可靠数据传输服务实现采用滑动窗口机制序列号确认超时重传和流量控制算法确保数据在不可靠网络环境中无丢失无重复.zip
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华中科技大学2020年计算机组成原理实验项目_基于Logisim平台的数字逻辑电路设计与仿真实现_包含完整的CPU设计指令集架构模拟ALU运算单元构建存储器层次结构优化流水.zip
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EI复现基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）
11-30
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究，重点利用深度Q网络（DQN）等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化，旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现，构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型，通过强化学习智能体动态决策能量分配策略，实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标，并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域，具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习基础知识，从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理；②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法；③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑，同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
深入浅出JAVA并发编程与框架应用
**标题** 和 **描述** 所提供的信息指向了《JAVA并发编程实践》（Java Concurrency in Practice）这本书。本书由 Brian Goetz、Tim Peierls、Joshua Bloch、Joseph Bowbeer、David Holmes 和 Doug Lea 六位作者共同...
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