IRichBolt和IBasicBolt对比<转>

作为storm的使用者，有两件事情要做以更好的利用storm的可靠性特征。 首先，在你生成一个新的tuple的时候要通知storm; 其次，完成处理一个tuple之后要通知storm。 这样storm就可以检测整个tuple树有没有完成处理，并且通知源spout处理结果。storm提供了一些简洁的api来做这些事情。

由一个tuple产生一个新的tuple称为： anchoring。你发射一个新tuple的同时也就完成了一次anchoring。看下面这个例子： 这个bolt把一个包含一个句子的tuple分割成每个单词一个tuple。

   

Java代码  

1. public class SplitSentence implements IRichBolt {   
2.             Output Collector _collector;   
3.         
4.             public void prepare(Map conf,   
5.                                 TopologyContext context,   
6.                                 OutputCollector collector) {   
7.                 _collector = collector;   
8.             }   
9.         
10.             public void execute(Tuple tuple) {   
11.                 String sentence = tuple.getString(0);   
12.                 for(String word: sentence.split(" ")) {   
13.                     _collector.emit(tuple,newValues(word));   
14.                 }   
15.                 _collector.ack(tuple);   
16.             }   
17.         
18.             public void cleanup() {   
19.             }   
20.         
21.             public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {   
22.                 declarer.declare(newFields("word"));   
23.             }   
24.         }    

 

 我们通过anchoring来构造这个tuple树，最后一件要做的事情是在你处理完当个tuple的时候告诉storm,  通过OutputCollector类的ack和fail方法来做，如果你回过头来看看SplitSentence的例子， 你可以看到“句子tuple”在所有“单词tuple”被发出之后调用了ack。

你可以调用OutputCollector 的fail方法去立即将从消息源头发出的那个tuple标记为fail， 比如你查询了数据库，发现一个错误，你可以马上fail那个输入tuple， 这样可以让这个tuple被快速的重新处理， 因为你不需要等那个timeout时间来让它自动fail。

每个你处理的tuple， 必须被ack或者fail。因为storm追踪每个tuple要占用内存。所以如果你不ack/fail每一个tuple， 那么最终你会看到OutOfMemory错误。

大多数Bolt遵循这样的规律：读取一个tuple；发射一些新的tuple；在execute的结束的时候ack这个tuple。这些Bolt往往是一些过滤器或者简单函数。Storm为这类规律封装了一个BasicBolt类。如果用BasicBolt来做， 上面那个SplitSentence可以改写成这样：

   

Java代码  

1. public class SplitSentence implements IBasicBolt {   
2.             public void prepare(Map conf,   
3.                                 TopologyContext context) {   
4.             }   
5.         
6.             public void execute(Tuple tuple,   
7.                                 BasicOutputCollector collector) {   
8.                 String sentence = tuple.getString(0);   
9.                 for(String word: sentence.split(" ")) {   
10.                     collector.emit(newValues(word));   
11.                 }   
12.             }   
13.         
14.             public void cleanup() {   
15.             }   
16.         
17.             public void declareOutputFields(   
18.                             OutputFieldsDeclarer declarer) {   
19.                 declarer.declare(newFields("word"));   
20.             }   
21.         }    

 
这个实现比之前的实现简单多了， 但是功能上是一样的。

发送到BasicOutputCollector的tuple会自动和输入tuple相关联，而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动ack的。
我们编写的时候使用IBasicBolt最方便了。或者 extends BaseBasicBolt类