Linux 安装SVN Server<转>

本文介绍如何在CentOS 5.4环境下部署SVN+SSH服务,包括安装服务、创建数据目录、启动服务、创建组及用户等步骤,并提供客户端基本操作命令。
linux下svn+ssh server安装
操作系统:CentOs 5.4

1.安装服务
yum install -y subversion mod_dav_svn

2.创建数据目录
mkdir /svn
svnadmin create /svn/qd_svn

3.启动服务
svnserve -d -r /svn
netstat -tlnp|grep svn

4.创建组(具有写权限的组)
groupadd svn
chmod g+w -R /svn

5. 创建用户
useradd cdy
passwd cdy
。。。

6.将用户加入到svn组
gpasswd -a cdy svn

svn server端安装完成,通过svn客户端就可以更新文件了

在Linux下客户端命令简介:
   从版本库取出一个工作拷贝
  svn checkout svn+ssh://cdy@10.0.0.76/svn
  添加一个文件到svn(先将文件ttt放到svn目录中)
  cd svn
  svn add ttt
   将修改从工作拷贝发送到版本库
  svn commit -m "commit the file ttt"
  
更新你的工作拷贝
  svn update  
  递归清理工作拷贝,删除未完成的工作拷贝锁定,并恢复未完成的操作
  svn cleanup
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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