
算法
yonggeno1
这个作者很懒,什么都没留下…
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最重要的一些算法 (数学与计算机领域)
今天在微博上无意间发现了好心人翻译的中文版,好东西贴过来奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称原创 2013-11-27 21:04:32 · 1312 阅读 · 0 评论 -
FP-Tree思想与实现
在关联规则挖掘领域最经典的算法法是Apriori,其致命的缺点是需要多次扫描事务数据库。于是人们提出了各种裁剪(prune)数据集的方法以减少I/O开支,韩嘉炜老师的FP-Tree算法就是其中非常高效的一种。支持度和置信度严格地说Apriori和FP-Tree都是寻找频繁项集的算法,频繁项集就是所谓的“支持度”比较高的项集,下面解释一下支持度和置信度的概念。设事务数据库为:转载 2013-12-07 19:12:52 · 1348 阅读 · 0 评论 -
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
常见面试之机器学习算法思想简单梳理前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大。转载 2013-12-03 16:21:44 · 1246 阅读 · 0 评论 -
互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生
互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生编者按:本文来自“流浪汉”投稿(@ZhangLumin),一个在硅谷工作的码农,有机器学习背景,平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里,Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习(deep learning)算法运用到产品开发中,以期使产品更智能化,提升用户体验。在深度原创 2013-12-19 23:41:42 · 1054 阅读 · 0 评论 -
C++ 排序算法总结 堆排序 快速排序
1,堆排序思路// lianxi.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//自己实现的堆排序,主要在于堆的调整,以及边界控制条件#include "stdafx.h"#include #include using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ int a[11]={12,2,35,65,5,52原创 2014-02-28 15:43:12 · 1033 阅读 · 0 评论 -
开源机器学习软件
今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件:编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认为,当然R和java也不错.1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源转载 2014-07-23 16:47:44 · 1157 阅读 · 0 评论 -
各大推荐引擎 整理
最近在做一个推荐的任务,头绪繁多,回头看看同行的工作,希望能有些帮助。零零碎碎看过好多资料,有些已经忘记了,会慢慢补全。欢迎大家留言补充。也欢迎同行加我微博进行交流。(最近发现各家推荐技术进步很快,这里整理的可能已经是过去时了,不过最近不搞这个,没有精力补充了。)视频类Netflix:很多方法的融合,策略可以参考我翻译的blog,架构参考小鱼儿师原创 2016-07-12 10:47:37 · 2853 阅读 · 0 评论