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原创 动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？
我们可以用一个二维数组dp[i][j]来表示将错误单词的前i个字符转换为正确单词的前j个字符所需的最少编辑操作次数。通过动态规划，我们可以有效地实现搜索引擎中的拼写纠错功能。这个方法不仅能够准确地找到与错误单词最接近的正确单词，而且具有较高的效率。在实际应用中，可以根据具体情况对算法进行优化，例如使用哈希表等数据结构来加速查找正确单词的过程。希望本文能够帮助你更好地理解动态规划在拼写纠错中的应用。
2024-09-21 00:00:00
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原创 elasticsearch亿级数据性能调优实战指南
文章目录慢查询日志es优化黄金原则1、搜索结果不要返回过大的结果集2、避免超大的document3、避免稀疏的数据（1）避免将没有任何关联性的数据写入同一个索引（2）对document的结构进行规范化/标准化（3）避免使用多个types存储不一样结构的document（4）对稀疏的field禁用norms和doc_values写入性能优化1、用bulk批量写入2、使用多线程将数据写入es3、增加r......
2019-10-14 22:34:32
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原创 elasticsearch的底层模块深入解析
文章目录shard分配相关的配置及原理1、shard allocation的介绍2、cluster level shard allocation（1）shard allocation settings（2）shard rebalance settings（3）shard balance heuristics3、disk-based shard allocation4、shard allocatio...
2019-10-14 18:12:56
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原创 生产环境Elasticsearch索引管理篇
索引创建修改删除压缩及滚动创建1、创建索引（1）创建索引的语法用settings给这个索引在创建时可以添加一些设置，还有可以初始化一些type的mappingcurl -XPUT 'http://elasticsearch02:9200/twitter?pretty' -d '{ "settings" : { "index" : { "nu...
2019-10-14 17:30:33
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原创 Promise执行流程分析
先上代码console.log(1);new Promise(function (resolve, reject){ reject(true); window.setTimeout(function (){ resolve(false); }, 0);}).then(function(){ console.log(2);}, function...
2019-01-17 10:06:39
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原创 linux conf配置文件(全)
用户账号相关etcprofilebash_profileetcbashrcbashrcbash_logout用户环境配置 bash_profilebashrc和bash_logoutetcgshadow网络配置修改IP地址等网络相关的配置文件 etcsysconfignetwork-scriptsifcfg-ethetcsysconfignetwork 网关配置相关的配置文件e
2017-09-22 15:52:22
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原创 用户访问网站基本流程及原理(史上最全,没有之一)
[TOC] 用户访问网站流程框架第一步：客户端用户从浏览器输入www.baidu.com网站网址后回车，系统会查询本地hosts文件及DNS缓存信息，查找是否存在网址对应的IP解析记录。如果有就直接获取到IP地址，然后访问网站，一般第一次请求时，DNS缓存是没有解析记录的；第二步：如果客户端没有DNS缓存或hosts没有对应www.baidu.com网站网址的域名解析记录，那么，系统会把浏览器的
2017-06-04 10:38:28
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原创 6.1 Protobuf 与 Prost 实战：高效的数据序列化方案，理解二进制协议
本文介绍了Protocol Buffers(Protobuf)作为高效二进制序列化方案的优势，重点讲解了其核心概念和使用方法。文章对比了Protobuf与JSON在性能、体积和类型安全等方面的差异，详细说明了如何通过.proto文件定义数据结构，并展示了在Rust中使用prost库进行Protobuf序列化的完整流程，包括环境准备、build.rs配置和代码生成。通过具体示例演示了用户数据结构的定义、序列化和反序列化操作，突出了Protobuf在微服务通信中的高性能优势。
2025-12-03 12:26:45
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原创 5.8 生产环境部署：Docker 容器化与性能优化，让应用飞起来
本文介绍了如何将Rust应用通过Docker容器化部署到生产环境。主要内容包括： 使用多阶段构建技术编写高效的Dockerfile，分离构建环境和运行环境，大幅减小镜像体积（从1GB+降到10-20MB） 采用distroless极简基础镜像提升安全性 通过静态链接技术确保可移植性 关键的Rust性能优化配置（LTO、codegen-units=1、panic="abort"） 推荐使用环境变量管理配置，实现安全灵活的部署方案
2025-12-03 12:26:02
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原创 5.7 Axum 错误处理进阶：thiserror 集成与 API 错误响应设计
Axum 错误处理进阶：thiserror 集成与 API 错误响应设计 本文介绍了如何在 Axum 框架中构建更强大的错误处理系统。主要内容包括： 使用 thiserror 定义结构化的 AppError enum，统一管理所有业务逻辑错误 为 AppError 实现 IntoResponse trait，自定义错误到 HTTP 响应的转换 设计安全的错误响应策略：内部错误记录详细日志，但只向客户端返回通用信息 重构 handler 函数返回 Result<T, AppError>，使错误处理
2025-12-03 12:25:29
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原创 5.6 高性能聊天系统实战（下）：消息队列与状态同步，完整系统实现
本文介绍了如何实现一个高性能聊天系统的核心功能，包括结构化消息处理、前端界面构建和状态同步机制。主要内容： 结构化消息设计：使用JSON格式定义客户端和服务端消息类型，通过serde实现序列化/反序列化，支持多种消息类型（聊天、用户加入/离开通知等） 前端界面实现：提供HTML/CSS基础框架，包含登录面板和聊天视图，支持WebSocket连接和消息交互 状态同步机制： 新用户加入时自动同步房间状态（当前用户列表） 通过广播消息实现实时状态更新 用户离开时自动通知其他客户端 系统采用Rust后端处理WebS
2025-12-03 12:24:49
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原创 5.5 高性能聊天系统实战（上）：WebSocket 与实时通信架构设计
摘要：高性能聊天系统实战（WebSocket篇） 本文介绍了如何使用WebSocket协议构建实时聊天系统。传统HTTP请求-响应模型无法满足实时通信需求，而WebSocket通过单个TCP连接实现全双工、低延迟通信。文章详细解析了WebSocket协议的工作原理，包括握手、协议升级和双向通信三个阶段。重点讲解了axum框架通过WebSocketUpgrade提取器支持WebSocket的实现方式，并设计了聊天系统的核心架构，包括状态管理、消息分发机制和用户连接处理流程。项目采用DashMap管理房间和用户
2025-12-03 12:24:12
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原创 5.4 Axum 状态管理：共享状态与依赖注入，构建可扩展的 Web 应用
Axum 状态管理机制解析：共享状态与依赖注入 Axum 提供了高效的状态管理机制，使 handler 能够安全访问共享资源。核心机制包括： .with_state() - 将状态对象附加到路由器 State<T>提取器 - 在 handler 中访问共享状态 典型应用场景包括： 数据库连接池共享 应用配置管理 缓存客户端访问 实现步骤： 定义 Clone 特性的 AppState 结构体 使用 with_state() 注入状态 在 handler 中使用 State 提取器访问 高级功能：
2025-12-03 12:23:37
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原创 5.3 Axum 中间件实战：认证、日志、限流，构建企业级中间件栈
本文介绍了如何在Axum框架中构建企业级中间件栈，处理日志、认证、限流等横切关注点。主要内容包括：1) 使用tower-http快速搭建基础中间件栈，包括TraceLayer日志记录和CorsLayer跨域处理；2) 利用from_fn创建简单的认证中间件，演示了如何在中间件中使用提取器验证Bearer Token。文章强调了中间件在请求处理链中的执行顺序，并展示了如何通过tower生态系统构建灵活可维护的中间件架构。
2025-12-03 12:23:07
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原创 5.2 Axum 路由与提取器：优雅处理 HTTP 请求，类型安全的路由系统
Axum 框架通过提取器(Extractor)和响应器(Responder)系统优雅处理 HTTP 请求与响应。提取器通过实现 FromRequest/FromRequestParts trait，以声明式、类型安全的方式从请求中获取数据，支持路径参数、查询参数、JSON/表单请求体等多种数据提取方式。响应器通过 IntoResponse trait 将 Rust 类型转换为 HTTP 响应，内置支持文本、JSON、HTML 等多种响应格式。这种设计避免了手动处理请求/响应的繁琐工作，使 Web 开发更加高
2025-12-03 12:22:30
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原创 5.1 Axum 框架入门：现代 Web 框架的设计哲学，理解 Tower 生态
Axum 是一个基于 Tokio 生态的现代化 Rust Web 框架，其核心设计哲学包括：万物皆 Service、避免复杂宏、提取器模式、灵活响应机制和生态集成。作为入门示例，我们构建了一个简单的"Hello, World!"应用，展示了路由定义和服务器启动的基本流程。Axum 提供灵活的路由系统，支持多方法处理、嵌套和合并路由，同时可以无缝集成 Tower 生态的中间件。通过层(layer)机制，开发者可以方便地为路由添加日志追踪等功能，体现了其模块化设计的优势。
2025-12-03 12:21:54
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原创 4.7 关系型数据库：sqlx 生态
摘要： sqlx 是 Rust 生态中用于关系型数据库交互的主流异步库，支持 PostgreSQL、MySQL 等数据库。其核心优势包括： 编译时 SQL 检查确保查询语法和类型的正确性 原生异步设计，与 tokio 无缝集成 提供连接池管理功能 支持数据库迁移管理 使用流程： 通过 sqlx-cli 工具管理数据库 schema 和迁移 建立异步连接池 (PgPool) 使用 query! 宏执行类型安全的 SQL 查询 支持参数化查询防止 SQL 注入 提供事务处理能力 sqlx 采用非 ORM 设计，
2025-12-03 12:21:21
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原创 4.6 应用开发：tower 生态
本文介绍了 tower 框架在 Rust 网络服务开发中的核心作用。tower 通过 Service trait 抽象异步请求-响应模型，并利用 Layer 概念实现中间件功能，支持服务组合、背压管理等高级特性。文章展示了如何使用 tower-http 提供的现成中间件（如 CORS、压缩、超时控制等）构建服务处理栈，并通过代码示例演示了如何将这些中间件组合到核心业务逻辑上。tower 的设计理念为现代 Rust 网络框架（如 axum、tonic）提供了基础，理解其工作原理对于开发自定义中间件至关重要。
2025-12-03 12:20:50
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原创 4.5 异步运行时：tokio 生态
Tokio是Rust生态中功能完备的异步运行时，为构建高性能网络应用提供核心支持。它包含多线程和单线程两种运行时，采用工作窃取调度策略提高吞吐量。tokio提供了任务管理(tokio::task)、异步I/O(tokio::io/net/fs)以及专门为异步环境设计的同步原语(tokio::sync)，如Mutex、Channel等，避免传统同步原语在.await时导致的死锁问题。tokio还通过spawn_blocking处理CPU密集型任务，防止阻塞主工作线程。作为Rust异步生态基石，tokio被广泛
2025-12-03 12:20:18
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原创 4.4 数据转换：serde 生态
摘要：Rust中的Serde数据转换框架 Serde是Rust生态中处理数据序列化/反序列化的核心框架，采用分层设计：数据结构层通过派生宏实现转换能力，中间数据模型层作为通用表示，数据格式层处理具体编码。这种设计使任何支持Serde的数据结构可与多种格式(JSON/YAML/TOML等)互转。 通过#[derive(Serialize, Deserialize)]和丰富的serde属性(如rename、default、flatten等)，开发者可以精细控制转换行为。serde_json等格式库提供to_st
2025-12-03 12:19:44
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原创 4.3 宏：derive_builder、derive_more、strum，告别重复样板代码
本文介绍了三个实用的 Rust 派生宏库，帮助开发者减少样板代码： derive_builder：自动生成建造者模式，支持链式调用、可选字段和错误处理，比手动实现更强大。 derive_more：为新类型模式自动派生常见 trait（如 From/Into/Display 等），降低类型封装成本。 strum：增强 enum 功能，支持与字符串相互转换、遍历枚举值等元操作。 这些库能显著提升开发效率，建议在项目中优先使用它们而非手动实现类似功能。
2025-12-03 12:18:45
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原创 4.2 日志处理：tracing 和 tracing-subscriber，生产级日志方案
Rust日志处理方案摘要 tracing和tracing-subscriber构成了Rust生态中生产级日志解决方案的核心。相比简单的println!，它们提供： 结构化日志：支持时间戳、日志级别、源代码位置等元数据 span概念：可追踪代码执行流程和工作单元 灵活配置：通过Subscriber实现日志处理与业务逻辑分离 性能优化：避免I/O阻塞，支持异步记录 关键特性包括： span!宏标记执行区间 #[instrument]自动为函数添加追踪 EnvFilter实现动态日志级别控制 支持JSON等结构化
2025-12-03 12:18:07
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原创 4.1 错误处理生态：anyhow 和 thiserror 实战，构建优雅的错误处理体系
本文介绍了 Rust 中优雅处理错误的两个核心工具：thiserror 和 anyhow。thiserror 适用于库开发，通过派生宏轻松定义结构化错误类型，保持错误信息的精确性；anyhow 则适用于应用程序开发，提供便捷的错误传递和上下文信息。两者结合使用，可以在保持 Rust 类型安全的同时，实现灵活高效的错误处理体系。文章通过代码示例展示了如何定义自定义错误类型、自动转换错误，以及在不同场景下的最佳实践。
2025-12-03 12:17:34
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原创 3.6 学会使用 macro_rules! 处理简单的宏替换
标准库的assert_eq!和assert_ne!非常有用，但有时我们想进行其他类型的比较，比如assert_gt!(greater than) 或assert_lt!// 匹配两个表达式 $left 和 $right// 使用 match 来比较if!// 如果断言失败，panic!并打印有用的信息panic!left: `{:?let a = 10;let b = 5;assert_gt!(a, b);// 通过(b, a);// 这行会 panic。
2025-12-03 12:16:39
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原创 3.5 Cargo Expand 工具使用：揭秘宏展开背后的秘密，调试宏的必备技能
摘要 cargo-expand 是 Rust 开发中调试宏的必备工具，它能将宏展开后的代码清晰地呈现出来。通过安装并运行 cargo install cargo-expand，开发者可以： 查看 #[derive] 等属性宏生成的实际代码 调试自定义宏展开结果 分析过程式宏的输出 典型使用场景包括： 检查 #[derive(Debug)] 自动生成的实现 定位宏实现中的错误（如忘记 mut 声明） 理解复杂宏（如 tokio::main）的内部机制 该工具通过 cargo expand 命令调用，支持多种选
2025-12-03 12:16:05
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原创 3.4 AST 遍历实战：理解 Rust 代码的抽象语法树，掌握元编程核心
文章摘要 本文介绍了Rust中抽象语法树(AST)的概念及其在元编程中的应用。AST是编译器将代码文本转换为结构化树形表示的方式，syn库提供了将Rust代码解析为可操作数据结构的能力。文章重点讲解了如何使用syn::Visit trait遍历AST，并通过一个查找TODO注释的实战案例进行演示。案例中创建了TodoVisitor结构体来检查文档注释中的TODO标记，展示了如何访问AST节点并提取特定信息。通过理解AST操作，开发者可以在编译时对代码进行深度分析和转换，这是元编程的核心能力之一。
2025-12-03 12:15:30
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原创 3.3 Derive 宏深度解析：使用 darling、syn、quote 构建自定义派生宏
摘要 本文深入解析了Rust中的#[derive]过程式宏开发。主要内容包括： 过程式宏基础：介绍了三种过程式宏类型，重点讲解自定义派生宏的工作原理，它通过解析语法树自动生成Trait实现。 开发环境配置：展示了如何创建proc-macro crate，并引入关键依赖库syn(解析代码)、quote(生成代码)和darling(属性解析)。 实战案例： 实现简单HelloWorld派生宏，自动生成问候方法 构建带属性的Builder派生宏，支持链式调用构建模式 核心工具链：详细说明syn和quote库的使用
2025-12-03 12:14:59
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原创 3.2 Macro Rules 实战：声明式宏完全指南，从简单替换到复杂模式匹配
摘要：深入Rust声明式宏编程 本文深入探讨Rust中macro_rules!的高级用法，涵盖宏的可见性规则、路径解析、复杂重复模式处理和递归宏等核心概念。重点内容包括： 宏作用域与导出：通过#[macro_export]导出宏，使用$crate确保跨crate引用正确性 高级重复模式：演示嵌套重复结构处理（如二维数组）和计数技巧 递归宏实现：通过HTML DSL案例展示递归宏的强大能力，解析多层嵌套结构 模式匹配规则：展示多规则处理不同类型输入（文本字面量、标签、连续项） 这些技术使开发者能构建灵活强大的
2025-12-02 10:24:50
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原创 3.1 宏编程入门：理解 Rust 宏的强大威力，减少重复代码的终极武器
Rust宏编程入门摘要 Rust宏是编译时元编程工具，用于生成和操作代码。宏分为声明式宏和过程式宏两大类。声明式宏通过macro_rules!定义，基于模式匹配转换代码，支持可变参数和重复模式，如vec!宏的实现。与函数不同，宏在编译期操作代码而非运行时操作数据，能处理不定数量参数和多种代码片段。宏通过$符号引入元变量，并使用指示符指定参数类型。重复模式$(...)*使宏能处理可变参数数量。宏编程大幅减少重复代码，实现普通函数无法完成的任务。
2025-12-02 10:24:06
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原创 2.10 简易 Redis 服务器实战（下）：命令解析与并发处理，完整项目实现
本文摘要： 本章完成了简易Redis服务器的核心实现，重点包括： 连接处理 - 通过Connection结构体封装TCP流处理逻辑，实现客户端连接生命周期管理 RESP协议解析 - 使用tokio_util::codec构建流式解析器，实现了Decoder和Encoder trait，支持从字节流中解析RESP帧并编码响应 命令处理循环 - 设计了读取帧、转换命令、执行操作和写回响应的完整处理流程 并发架构 - 基于tokio的异步I/O模型，确保服务器能高效处理多客户端并发请求 实现细节包括帧解析检查、错
2025-12-02 10:23:29
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原创 2.9 简易 Redis 服务器实战（上）：架构设计与核心数据结构实现
本文介绍了使用Rust构建简易Redis服务器的架构设计与核心实现。首先明确了要实现的Redis核心命令，包括字符串、哈希和列表操作。采用异步I/O模型，基于Tokio运行时实现高性能服务器架构，包含主监听循环、连接处理任务和共享数据存储三部分。重点设计了线程安全的数据存储结构，使用DashMap实现并发访问，并封装为Db结构体。文章还介绍了Redis的RESP协议解析方案，为后续实现服务器主循环和命令执行逻辑打下基础。
2025-12-02 10:22:56
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原创 2.8 Async Await 实战：Rust 异步编程完整指南，写出高性能异步代码
本文介绍了Rust异步编程的核心概念和实践方法。主要内容包括： 异步运行时(Runtime)的作用和主流选择，重点介绍了tokio运行时及其组件(执行器、反应器、定时器) async/await语法详解： async fn创建Future tokio::main宏启动运行时 .await机制解析(非阻塞等待) 并发执行Future的方法： tokio::spawn创建并发任务 join!和try_join!宏并发等待多个Future 实战案例：构建并发的TCP Echo服务器，展示异步I/O操作 文章通过具
2025-12-02 10:22:07
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原创 2.7 Future 和异步编程基础：从 Promise 到 Rust Future，理解异步的本质
本文介绍了异步编程的核心概念，重点对比了Rust的Future和JavaScript的Promise。主要内容包括： 同步编程的局限性：线程资源开销大、上下文切换成本高、I/O阻塞问题 异步编程模型：通过非阻塞方式实现高效I/O操作，单个线程可管理大量并发任务 Future的核心机制： 惰性求值（与JavaScript Promise的立即执行不同） poll方法实现"挂起-唤醒"机制 执行器循环调度任务的工作流程 手动实现TimerFuture示例： 演示了Future的基本结构 展示
2025-12-02 10:21:29
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原创 2.6 线程间通信实战：Channel 和消息传递模式，构建高效的多线程应用
摘要 本章深入探讨了Rust中线程间通信的核心机制——Channel消息传递模式。主要内容包括： Channel基础：介绍了mpsc（多生产者单消费者）模型，展示了如何创建Channel、发送接收消息，以及所有权转移机制如何保证线程安全。 多生产者实现：通过克隆Sender实现多线程发送消息，同时保持单消费者特性。 Channel类型：对比了异步无限缓冲Channel和同步有限缓冲Channel(sync_channel)的特点及适用场景。 实用模式：演示了工作分发模式的实现方法，包括任务封装和线程终止信号
2025-12-02 10:20:46
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原创 2.5 Send 和 Sync Trait 解密：理解 Rust 并发安全的核心机制
Rust 通过 Send 和 Sync 两个标记 trait 实现并发安全。Send 表示类型可安全跨线程转移所有权，Sync 表示类型可安全跨线程共享引用。编译器自动推导这些 trait：当类型所有成员都实现对应 trait 时，类型自动实现该 trait。Rc<T>、Cell<T> 和 RefCell<T> 等单线程工具因缺乏线程安全保证而不实现这些 trait，而 Mutex<T> 通过同步机制实现 Sync。这两个 trait 与所有权系统共同构成 R
2025-12-02 09:45:46
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原创 2.4 DashMap 深度应用：高性能并发容器的正确使用姿势，性能优化技巧
DashMap 深度应用：高性能并发容器摘要 DashMap是Rust生态中性能最高的并发哈希表实现，采用分片技术实现细粒度锁控制。相比自制的ConcurrentHashMap，DashMap提供了更完善的API和优化： 核心特性： 无需显式锁操作 动态扩容能力 分片级原子操作 与标准HashMap类似的API 基础用法： 插入/获取数据无需锁操作 返回Ref/RefMut智能指针自动管理锁 多线程使用通过Arc共享 原子操作： 提供entry API实现原子"检查并更新" 完整解决ge
2025-12-02 09:45:15
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原创 2.3 并发哈希表实战：从零构建线程安全的 HashMap，理解并发数据结构设计
并发哈希表通过分片(Sharding)技术提升性能，将哈希表划分为多个独立片段，每个片段由独立的锁保护。核心设计包括分片数量选择(通常为2的幂次方)、锁类型选择(Mutex或RwLock)和高质量哈希算法。实现时使用Vec存储多个Arc<RwLock<HashMap>>分片，通过哈希值确定分片索引。提供insert(写锁)、get(读锁)和remove(写锁)等操作，其中get返回值的克隆以避免生命周期问题。这种设计允许不同分片上的操作完全并行执行，显著提升并发性能。
2025-12-02 09:44:42
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原创 2.2 Arc、Mutex、RwLock 实战：Rust 并发编程三剑客，彻底解决数据竞争
Rust并发编程三剑客Arc、Mutex和RwLock提供了安全的共享状态解决方案。Mutex确保互斥访问，通过lock()获取锁和自动释放机制避免数据竞争。Arc实现多线程下的原子引用计数，常与Mutex组合使用(Arc<Mutex<T>>)实现线程安全的共享可变状态。RwLock优化了读多写少场景，允许多个读取者或单个写入者访问。选择上，Mutex适合简单场景和短临界区，RwLock则适合读多写少的情况。这些原语配合Rust的所有权系统，在编译期就能消除数据竞争风险。
2025-12-02 09:44:11
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原创 2.1 多线程编程入门：Rust 线程模型深度解析，安全并发的第一步
Rust的线程模型采用1:1映射到操作系统线程，确保高性能和独立性。通过thread::spawn创建线程并使用JoinHandle管理线程生命周期，move关键字实现所有权安全转移。Rust通过Send和Sync两个核心Trait在编译时保证并发安全：Send允许线程间所有权转移，Sync确保线程间安全共享引用。这种机制使Rust能够实现"无畏并发"，在编译期就消除数据竞争等并发问题，为开发者提供安全高效的并发编程体验。
2025-12-02 09:43:35
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Hadoop存储与计算分离实践
2017-04-19
勇哥带你玩转git基本操作
2017-04-19
Elasticsearch技术解析与实战（朱林）
2018-12-21
史上最全vim配置带插件包,耗时一周打造,覆盖插件文件夹即可使用
2017-04-13
空空如也
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