11.4 LangChain Transform Chain 实战指南：高效处理超长文本的五大核心策略

LangChain Transform Chain 实战指南：高效处理超长文本的五大核心策略

关键词： LangChain Transform Chain、超长文本处理、文本分块技术、大模型输入优化、数据预处理流水线

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一、为什么需要Transform Chain处理超长文本？

大模型处理的三大瓶颈：

1. Token长度限制：GPT-4最大上下文窗口仅128K tokens
2. 信息密度不均：关键信息可能分布在文本不同位置
3. 计算成本高昂：处理长文本的API调用费用指数级增长

Transform Chain的核心价值：

• 数据预处理：将原始文本转换为模型友好格式
• 智能分块：保留语义完整性的同时拆分文本
• 特征增强：添加元数据提升下游任务效果

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二、Transform Chain 核心机制解析