Ubuntu上搭建Hadoop环境

本文分享了在Ubuntu系统中搭建Hadoop环境的过程,包括单机模式和伪分布模式的具体步骤,并提供了详细的教程链接,适合初学者快速入门。

Ubuntu上搭建Hadoop环境

云计算是2012最热的一个话题了,所以我也来凑热闹, 当然首先是环境的搭建,推荐几个连接,找出几个与自己有帮助的几篇文章,分享给大家

Ubuntu上搭建Hadoop环境(单机模式+伪分布模式)

http://blog.youkuaiyun.com/hitwengqi/article/details/8008203

几种模式的搭建 比较仔细:

http://www.cnblogs.com/welbeckxu/category/346329.html

hadoop在ubuntu下的安装配置

这个带截图的比较易懂

http://www.cnblogs.com/tippoint/archive/2012/10/23/2735532.html

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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