CMS（Condition Monitoring System）风机机组传动链故障分析（一）

最新推荐文章于 2025-06-15 20:57:06 发布

~安然~啦啦

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文章标签：信息可视化 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yongdad/article/details/138842592

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概述

由于公司现在做数据采集这个方向的工作，所以能够收集到很多一手CMS振动数据，下面会不定时更新自己的故障分析成果，与大家分享在工作中故障分析与在学校做故障分析研究的不同。
1.数据可视化
数据可视化包括振动信号时域图、幅值谱图、包络谱图。
在这里插入图片描述
发电机驱动端轴承径向6H测点各项指标处于可用状态，对其信号进行分析，如上图所示。在发电机转频为29.68Hz时，幅值谱5kHz以下出现以361Hz为间隔的频带，包络谱中出现361Hz频率谐波，包络谱中出现转频12倍左右频率谐波，判断该特征可能为轴承外圈或内圈异常，异常原因可能是是轴承电腐蚀。
维护建议：注意设备状态变化情况，注意润滑。
基础代码：

clear;
clc;
close all;
set(0,'defaultfigurecolor','w')  % 将生成的图片底色改成白色
fs=25600;
file_read = dir("D:\software code\matlab code\data\F020_0417_0424_6H\*.csv");
[r , c] = size(file_read);
for i = 1:r
    id = file_read(i).name;
    title_ = strsplit(id,".");
    path = strcat("D:\software code\matlab code\data\F020_0417_0424_6H",&#