语音信号短时域分析之短时平均能量（四）

最新推荐文章于 2023-10-12 16:34:51 发布
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#语音信号短时平均能量

本文探讨了语音信号的短时平均能量分析，该方法通过计算一帧样点值的加权平方和来描述语音能量的变化。短时平均能量用于区分清音和浊音、判断有声与无声，以及在高信噪比下辅助语音识别。

       由于语音信号的能量随时间而变化，清音和浊音之间的能量差别相当显著，因此对短时能量和短时平均幅度进行分析，可以描述语音的这种特征变换情况。定义n时刻某语音信号的短时平均能量E为：

                             

式中，N为窗长，可见短时能量为一帧样点值的加权平方和。当窗函数为矩形窗时

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语音信号短时能量
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在时域求语音短时能量和短时平均过零率，判断清音和浊音的区别
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【转载】语音短时平均能量的实现
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