麒光AI-OCT大模型：心血管诊疗的智能革命与未来展望

当AI大模型与医学影像深度融合，心血管介入治疗正迎来一场精准化、智能化的技术革命

在人工智能技术飞速发展的2025年10月，医疗AI领域迎来了一项重大突破。在中华医学会第二十七次心血管年会上，我国首款心血管AI-OCT大模型——麒光AI-OCT正式亮相。这一创新技术融合了AI大模型与先进影像技术，依托高质量心血管数据库，显著提升了OCT影像的解析效率与精准度，被业内视为实现精准血管介入治疗（PCI）手术的重要突破。

一、技术背景：心血管诊疗的痛点与机遇

心血管疾病是全球范围内的主要健康威胁，而精准诊断是有效治疗的前提。腔内影像技术，尤其是OCT（光学相干断层成像），因其具备10-20微米级超高分辨率，可清晰呈现血管内斑块性质、支架贴壁等细微结构，已成为心血管疾病PCI手术中不可或缺的"光学活检"工具。

然而，OCT技术的推广应用面临着严峻挑战。其影像判读高度依赖术者经验，学习曲线漫长，这严重限制了该技术在基层医院的普及。即使是在经验丰富的医疗中心，不同医生对同一影像的解读也可能存在差异，这种主观性带来的不一致性直接影响着治疗方案的优化。

传统的AI辅助诊断方法虽能部分解决问题，但仍存在明显局限。深圳大学特聘教授、东壁科技数据总经理吴登生指出：“医疗AI的可靠性，根源在于数据的质量与合规性。过去不少AI模型出现幻觉或误判，核心是训练数据杂乱或脱离临床实际。”

二、技术解析：麒光AI-OCT的创新架构

麒光AI-OCT大模型的突破性在于它构建了一个完整的技术生态系统，从数据基础到算法架构，再到临床应用，实现了全链条创新。

高质量数据基座构建

解决医疗AI可靠性问题的核心在于数据质量。研发团队构建了国内首个专业心血管语料库——东壁心血管语料库，系统整合全球129本顶级期刊