前言
在Java并发编程(十)——常见几种线程池 中我们学习了常见的几种线程池,创建线程池的方法有两种,一种是手动创建,一种是自动创建。所谓自动创建线程池就是直接调用 Executors 的各种方法来生成前面学过的常见的线程池,例如 Executors.newCachedThreadPool()。
本文我们来分析自动创建线程池所可能带来的问题,以及我们自定义线程池时需要考虑的重点参数。
FixedThreadPool
第一种线程池 FixedThreadPool, 它是线程数量固定的线程池,如源码所示,newFixedThreadPool 内部实际还是调用了 ThreadPoolExecutor 构造函数。
通过往构造函数中传参,创建了一个核心线程数和最大线程数相等的线程池,它们的数量也就是我们传入的参数,这里的重点是使用的队列是容量没有上限的 LinkedBlockingQueue,如果我们对任务的处理速度比较慢,那么随着请求的增多,队列中堆积的任务也会越来越多,最终大量堆积的任务会占用大量内存,并发生 OOM ,也就是OutOfMemoryError,这几乎会影响到整个程序,会造成很严重的后果。
SingleThreadExecutor
第二种线程池是 SingleThreadExecutor,我们来分析下创建它的源码。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
newSingleThreadExecutor 和 newFixedThreadPool 的原理是一样的,只不过把核心线程数和最大线程数都直接设置成了 1,但是任务队列仍是无界的 LinkedBlockingQueue,所以也会导致同样的问题,也就是当任务堆积时,可能会占用大量的内存并导致 OOM。