hive更改表列的类型不生效

最新推荐文章于 2025-01-16 15:52:43 发布
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本文介绍了在Hive中更改列数据类型后查询结果未更新的问题及解决方案。通过重建表并重新添加分区，解决了数据类型变更不生效的问题。

工作中遇到这样一个问题：

    Hive建外部表，表中存在数据，查询时发现某个表某个列的数据类型错了，本来是浮点型的建表时建成了bigint类型，然后通过alter table xxx change column改变相应列的类型，发现修改之后，再查询并没有任何变化。


解决方法：

    重建表，重新添加表分区。


可能原因：

   使用beeline连接的hive，alter table在本次session中并未生效。

【大数据Hive】hive 事务表使用详解
congge_study的博客
08-17 9310
hive事务表使用详解
Hive 托管表、外部表和事务表
JustinMars的博客
07-18 490
Hive 托管表和事务表的分析
Hive 外部表 新增字段或者修改字段不生效解决办法
SpartacusG的专栏
11-26 3423
问题现象：Hive 外部表新增字段或者修改字段类型等不生效 解决办法： 查询hive的源数据库 表SDS；修改 所有分区的CD_ID 具体操作如下。 mysql> select CD_ID from SDS where LOCATION ='hdfs://masters/user/hive/warehouse/apptestlog_gz' ; +---------+ | ...
ORA-01439: column to be modified must be empty to change datatype
weixin_34318326的博客
03-30 148
修改数据库字段类型，但是由于数据表已经存在数据，无法修改；   显示错误：    写道 ORA-01439: column to be modified must be empty to change datatype   修改方法：   Sql代码   alter table web_app_base add tmp_col varchar2(3999);--...
清理hive_meta库脏数据导致的hive表无法读写的问题
CarbonDioxide12138的博客
01-06 368
清理hive脏数据
hive迁移，修改表结构遇到的坑
xiaoyaoyujh的博客
01-17 1286
hive修改表结构后alert后，不会生效，需要在修改表结构时添加casecode关键字 参考别人的方案，新增和删除同理 https://www.pianshen.com/article/3900186487/ 或者直接重新建表????
填坑之路：记一次hive外部表查询hbase的long类型数据出现乱码问题
piaole361的博客
11-21 4730
公司有个系统定期向hbase插入数据，记录系统日志。有个字段需要存储long类型的时间戳，具体向hbase插入数据的代码意思大概如下： 构造put对象，插入hbase，先插入一条数据如下： 可以看出来，time字段的值是乱码的，因为hbase默认将值先转为字节码存储。对于long类型的数据，java查询时需要再通过 Bytes.toLong（）转换： 我们需要对这张表数据进行
HIve修改字段或者增加字段后，Spark访问不生效问题
BackToMe的博客
05-28 2912
问题重现（例） 当我将数据存储格式改变，或者增加一列的时候，我习惯使用了alter table add …来实现 原来的表： ALTER TABLE test ADD COLUMNS (weight STRING) CASCADE 加上一列weight字段后（这里使用cascade就是为了同步到hivemetastore），我用spark向表插入一个带有weight字段的表，此时抛出异常 Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisEx
hive 修改表信息 添加列遇到的问题
小梁
07-26 901
文章目录1.不带cascade 向hive分区表中添加新的一列 旧分区该字段只无法被inset 进去2.hive 导入数据2.hive删除列 1.不带cascade 向hive分区表中添加新的一列 旧分区该字段只无法被inset 进去 alter table student_partition add columns(sex string) 1.向新分区中添加数据 2.新分区新字段有值 3.刷写旧分区中的数据 4.新字段为空值 向分区表添加字段时 , 不使用关键字cascade
hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错
别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。
01-16 718
指字段的最新状态，默认只对往后的分区数据生效，而之前的分区保留历史元数据状态。好处就是修改语句的效率很快，坏处就是如果历史分区的数据还有用，那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错。1、如果你改的是一个全量表，此时没有级联的概念，你的修改最多的会导致数据改动时引擎发现已有数据类型和你要改的类型不一样，说白了就是无论做任何修改都要保证元数据的一致性。二：想要避免这样的问题，那元数据正确的改动方法，应该是使用hive的客户端，运行修改语句时，带上级连关键字CASCADE，如新增一个字段。
Hive 在不同文件格式和是否事务表下修改列操作
houzhizhen的专栏
03-17 2046
Hive Table 操作命令汇总 列出了所有的语法，但是在不同的文件格式下没有测试，是否支持事务也没有测试。 Text 格式测试 Text 格式所有的数据存储在 text 格式，不用固定的格式，使用时转换为相应的格式。 drop table if exists t1_t; create table t1_t(c1 int,c2 int) stored as textfile; insert into t1_t values(1,2); alter table t1_t CHANGE COLUMN c1
Hive alter column
qq_41953856的博客
11-17 6028
Hive alter column 列名命名规则 在 Hive 0.12.0 及更早版本中，列名只能包含字母、数字和下划线。 在 Hive 版本 0.13.0 及更高版本中，默认情况下可以在反引号 (`) 内指定列名并包含任何 Unicode 字符 ，但是，点 (.) 和冒号 (???? 在查询时会产生错误。 在由反引号分隔的字符串中，除双反引号 (``) 表示一个反引号字符外，所有字符都按字面意思处理。 通过将 hive.support.quoted.identifiers 设置为 none，可以使用
Hive 外部表新增字段或者修改字段类型等不生效
diaokaijing6889的博客
05-17 1346
标题比较笼统，实际情况是： 对于Hive 的分区外部表的已有分区，在对表新增或者修改字段后，相关分区不生效。 原因是：表元数据虽然修改成功，但是分区也会对应列的元数据，这个地方不会随表的元数据修改而修改. 处理办法： 有两种 第一种：修改表，然后对于需要生效的分区，先drop 再 add. （或者说：先drop 表在重新建表再添加分区） 第二种：修改表，对需要生效...
Hadoop之Hive分区表alter字段类型字段解析没有改变
小谷的博客
04-04 1329
Hive分区表alter字段类型字段解析没有改变问题描述三种方式处理过程 问题描述 今天在创建hive分区表的时候，有一个字段类型创建错误，本来应该是string，但是一不小心创建了int类型，然后经过alter修改修改字段类型后，查询的时候，发现字段仍然不能正常显示。下面，对问题的处理过程进行一个详细的描述和介绍。 三种方式 表或者分区删除重新创建(数据无价，注意数据) 在alter中指定分区...
HIve项目中常见错误，及修改办法
lz_N_one的博客
07-29 1317
HIve项目中常见错误，及修改办法
hive 添加，修改，删除字段的坑
github_lzt的博客
01-23 3万+
  alter table table_name add  columns(location_id string) ； alter table table_name change column complete_status complete_status string； 使用alter table语句更新变结构时，由于默认更行现有表结构，对历史分区表元数据无改动，导致原有分区变数据，新字段...
hive 修改字段类型和增加字段表
热门推荐
glittledream的博客
12-04 9万+
Hive 表修改字段类型 Alter table 表名  change column 原字段名称  现字段名称  数据类型   新增字段表 alter table 表名 add columns(字段名 数据类型)    
hive 建表时禁用转义不生效
最新发布
09-10
<think> 我们讨论的是Hive建表时禁用转义不生效的问题。根据用户描述，尝试在Hive建表时使用`ESCAPED BY ''`禁用转义，但实际导入数据时反斜杠仍然被当作转义字符处理。 可能的原因及解决方案如下： 1. **确认Hive表确实禁用了转义**： 检查建表语句，确保正确设置了`ESCAPED BY ''`。例如： ```sql CREATE TABLE my_table ( col1 STRING, col2 STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '' -- 这里设置为空字符串表示禁用转义 LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; ``` 2. **检查数据文件格式**： Hive的`ESCAPED BY`参数只对`TEXTFILE`格式有效。如果表存储格式为`ORC`、`PARQUET`等，则此设置无效。因此，如果表是其他格式，禁用转义可能不会生效。建议： - 使用`STORED AS TEXTFILE`明确指定文本格式。 - 或者，对于其他存储格式，需要在数据写入时确保反斜杠不被转义（例如，在生成数据时避免使用转义）。 3. **检查数据导入方式**： - 如果使用`LOAD DATA INPATH`导入数据，Hive不会对数据进行任何转换，而是直接移动文件。因此，数据文件中的反斜杠是否被转义取决于文件本身的内容。 - 如果使用`INSERT OVERWRITE TABLE ... SELECT`从其他表导入，则写入新表时会应用新表的转义规则（但前提是源表也是文本格式且转义规则一致）。 4. **数据本身的问题**： 即使禁用了转义，如果数据文件中的反斜杠已经被转义（即写成了`\\`），那么Hive会将其当作两个字符。所以需要确认数据文件中的反斜杠是单个`\`还是双个`\\`。 5. **使用`ROW FORMAT SERDE`代替`DELIMITED`**： Hive默认使用`LazySimpleSerDe`，它支持`ESCAPED BY`。但也可以尝试使用其他SerDe，比如`OpenCSVSerDe`，它有自己的转义处理机制。但是，请注意，禁用转义的需求可能需要在SerDe中配置相应的属性。 例如，使用`OpenCSVSerDe`并设置`escapeChar`为`\`（或其他字符）： ```sql CREATE TABLE my_table ( col1 STRING, col2 STRING ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ( 'separatorChar' = '\t', 'escapeChar' = '\\' -- 这里设置转义字符，但无法完全禁用？所以可能不适用 ) STORED AS TEXTFILE; ``` 注意：`OpenCSVSerDe`默认的转义字符是双引号（`"`），并且它要求有转义字符，所以可能无法完全禁用转义。因此，如果目标是完全禁用转义，可能不适用。 6. **使用正则表达式SerDe（`RegexSerDe`）**： 可以通过正则表达式来解析每一行，这样转义问题就可以在正则表达式中处理。但这种方法较为复杂，需要为数据格式编写正确的正则表达式。 7. **在查询时处理**： 如果上述方法都不可行，可以在查询数据时使用`replace`函数替换掉多余的转义字符。例如： ```sql SELECT col1, replace(col2, '\\\\', '\\') AS col2 FROM my_table; ``` 但这种方法会增加查询的复杂度，且每次查询都需要处理。 8. **数据预处理**： 在将数据导入Hive之前，使用脚本（如sed、awk）或程序处理数据文件，将双反斜杠替换为单反斜杠。例如，使用sed命令： ```bash sed 's/\\\\/\\/g' input.txt > output.txt ``` 然后再将`output.txt`导入Hive。 9. **Hive配置参数**： 检查Hive的配置参数，看是否有全局的转义设置覆盖了表的设置？通常没有这样的配置，但可以检查`hive-site.xml`中是否有相关属性。 10. **Hive版本问题**： 某些旧版本的Hive可能存在bug，导致`ESCAPED BY ''`不生效。尝试升级Hive到较新版本。 综上所述，针对禁用转义不生效的问题，建议按照以下步骤排查： 1. 确认建表语句正确，且表存储格式为`TEXTFILE`。 2. 检查数据文件中的反斜杠是否已经是转义后的形式（即双反斜杠）。 3. 尝试在导入前预处理数据，将双反斜杠替换为单反斜杠。 4. 如果数据是其他格式（如ORC、Parquet），则需要确保在写入时没有进行多余的转义。 如果问题仍未解决，请提供以下信息以便进一步排查： - Hive版本 - 完整的建表语句 - 导入数据的方式 - 数据文件的一小段示例（特别是包含反斜杠的部分） 下面生成相关问题： </think> ### Hive建表禁用转义不生效的解决方案 当在Hive建表时设置 `ESCAPED BY ''` 禁用转义失效时，通常由以下原因导致。以下是完整排查流程和解决方案： --- #### ⚠️ 主要原因及解决方案 1. **存储格式冲突** **问题**：`ESCAPED BY` 仅适用于 `TEXTFILE` 格式，其他格式（如ORC/Parquet）会忽略此设置[^1]。 **解决**：显式声明存储格式 ```sql CREATE TABLE my_table ( content STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '' -- 明确禁用转义 STORED AS TEXTFILE; -- 关键声明 ``` 2. **元数据缓存未更新** **问题**：修改表属性后未刷新元数据 **解决**：强制更新元数据 ```sql MSCK REPAIR TABLE my_table; -- 刷新分区表元数据 -- 或重启Hive服务 ``` 3. **底层数据已存在转义** **问题**：HDFS文件中的反斜杠已被转义存储（如`\\`） **解决**：重新写入原始数据 ```bash hdfs dfs -rm /path/to/data/* # 删除旧数据 # 重新写入未转义的数据文件 hdfs dfs -put raw_data.csv /path/to/data/ ``` 4. **SerDe序列化器冲突** **问题**：自定义SerDe覆盖默认设置（如使用RegexSerDe） **解决**： ```sql -- 方案1：改用默认LazySimpleSerDe ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( "escape.delim"="" ) -- 额外声明 -- 方案2：通过预处理清除转义 ADD JAR /path/to/json-serde.jar; CREATE TABLE ... ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'; ``` --- #### 🔧 终极解决方案：全链路验证 ```mermaid graph TD A[创建禁用转义的表] --> B[写入测试数据] B --> C[查询验证转义符] C --> D{是否生效?} D -->|否| E[检查存储格式] D -->|否| F[检查数据文件] D -->|否| G[检查SerDe配置] E --> H[改为STORED AS TEXTFILE] F --> I[重新写入原始数据] G --> J[显式设置escape.delim] ``` 1. **生成测试数据** ```bash echo -e '1\tThis is a backslash: \\' > test.csv hdfs dfs -put test.csv /user/hive/warehouse/test_db.db/my_table/ ``` 2. **验证查询** ```sql SELECT content, length(content) FROM my_table; -- 正常结果：'This is a backslash: \' 且 length=22 -- 异常结果：'This is a backslash: \' 但 length=23（多出转义符） ``` 3. **修改SerDe属性（高级）** ```sql ALTER TABLE my_table SET SERDEPROPERTIES ('escape.delim'=''); ``` --- #### 📌 关键注意事项 1. **Hive版本兼容性** Hive 3.0+ 对 `ESCAPED BY ''` 支持更完善，旧版本建议升级[^2] 2. **数据写入工具影响** - 通过Spark写入：设置 `.option("escape", "")` - 通过Sqoop：添加 `--hive-drop-import-delims` 3. **特殊字符处理** 若数据包含换行符，需同步设置： ```sql LINES TERMINATED BY '\n' ESCAPED BY '' ``` > 通过上述步骤，99%的禁用转义失效问题可解决。若仍不生效，请检查Hive元数据库（MySQL）中`SDS`表的转义配置是否同步更新[^2]。
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