Qt配置opencv340时，face.hpp找不到的问题

最新推荐文章于 2024-02-16 16:19:50 发布
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分类专栏： opencv学习 文章标签： Qt Opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yong_zi/article/details/95303217
博客主要讲述了CMake编译时的注意要点。编译时要注意路径，即cmake编译出来的路径。添加外部库后，需下载一些.i文件，若下载失败会给出下载地址，要在浏览器输入下载，且不要下载版本不一致的文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

注意路径就好了，是你cmake编译出来的路径。

在cmake时，添加外部库后，需要下载一些.i文件，注意啦！！！

下载失败时，他会给出一个下载地址，如下

在浏览器上输入就行了。一定不要下载别人的，除非他跟你版本一致！！！

opencv python 编译,编译OpenCV-Python.h-找不到Python.h
weixin_30395941的博客
11-28 769
Im trying compile OpenCV 3.1.0 on a EC2 instance with ubuntu 14.04.But I log this error:Scanning dependencies of target opencv_python2[100%] Building CXX object modules/python2/CMakeFiles/opencv_py...
Linux（Ubuntu16.04）下搭建opencv开发环境
君子性非异
02-13 2483
一、安装依赖 1.安装编译工具 sudo apt-get install build-essential 编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。 2.安装 cmake、git、pkg-config等辅助工具 sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev...
OpenCV没有face.hpp文件
qq_45138815的博客
05-03 3912
文章目录前言一、解决方案二、下载后解压总结 前言 最近白平衡用到的一个动态阈值算法需要用到face.hpp和xphoto.hpp文件，结果OpenCV3.0么有这些，原因是OpenCV3.0之后都不在内置了，原因还是不稳定哈。所以要去其他地方下载，注意：你用什么你就下什么 一、解决方案 opencv3的face.hpp被分配在contrib包中，下载地址：https://github.com/Itseez/opencv_contrib。 ps 新特性在facerec.hpp中，不要忘了include这个~
OpenCV人脸识别：没有face.hpp文件和namespace cv 没有成员 face
HikD_bn的博客
09-04 9458
在上一章讲到了OpenCV的安装 问题： 仅仅安装了OpenCV想学习人脸识别的时候就会出现些错误，在这里简单介绍一下： 使用最新版的OpenCV进行人脸识别会发现没有face.hpp这个文件，而有一些网上的讲解视频当使用==#include<opencv2/face.hpp>==时，我们却没有，因为最近实现人脸识别，由于采用的是opencv3，而opencv3的人脸识别库等contrib模块已经不再内置了。这也正是人脸识别等contrib模块没有放到主仓库的原因：不稳定，仍在开发中。 快速解
找不到opencv2/opencv.hpp，fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory
jiujiumo_的博客
04-22 7079
在CMakeLists.txt 当中添加你的opencv.hpp 路径即可。我的opencv.hpp 在 /usr/include/opencv2/
【基于OpenCV、Qt的人脸识别及硬件控制】
a1379292747的博客
09-17 3425
本篇文章主要介绍使用Qt编程进行串口调试，并且基于 OpenCV实现人脸识别、以及模型训练及预测。我也是一个初学者，借此文章记录学习过程，并且进行自我总结，在写文章的过程中可以使得自己的思路更加清晰，也可以大家互相学习。
Qt5.92 opencv2\opencv.hpp: No such file or directory
youyingyin
11-15 5234
在.pro里面加了include没用，折腾了半天发现 opencv 所在文件夹里面不能有空格，不能有空格！不能有空格！
Qt+OpenCV人脸识别.zip
05-01
在本文中，我们将深入探讨如何在Qt环境中利用OpenCV库进行人脸识别。首先，我们要了解Qt和OpenCV这两个关键组件。 Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，广泛用于创建桌面、移动和嵌入式设备上的应用...
opencv python 编译_编译OpenCV-Python.h-找不到Python.h
weixin_39715290的博客
11-28 571
Im trying compile OpenCV 3.1.0 on a EC2 instance with ubuntu 14.04.But I log this error:Scanning dependencies of target opencv_python2[100%] Building CXX object modules/python2/CMakeFiles/opencv_py...
人脸识别Qt，opencv2.4.9
06-26
对于OpenCV 2.4.9，可能需要手动下载并配置，因为较新的版本可能会与Qt不兼容。确保OpenCV库正确编译并链接到你的项目中。 接下来，我们需要创建一个Qt项目。在Qt Creator中，选择"新建项目"，然后选择"Qt Widgets ...
opencv3.1.0的opencv2/photo.hpp
06-27
cmake编译不成功的话可以使用，opencv3.1.0的opencv2/photo.hpp
解决QT-mingw32编译“ too many sections(...)”问题
fregry10的博客
07-08 4510
QT-mingw32使用exprtk.hpp，编译时报“too many sections”错误。 QT4.8.4下pro加上“QMAKE_CXXFLAGS += -BigObj”能解决此问题。 QT5.8下网上搜了用“-Wa,-mbig-obj”、“-Wa,--hash-size=”、“-Og”都不行，最后通过“QMAKE_CXXFLAGS += -Ofast -flto”解决此问题，单独加“ ...
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02-16 786
在公司产品中又新增了一个需求：需要在低代码工具平台中配置类似excel的函数表达式计算，如sum(单价*库存数量),其中“单价”和“库存数量”为该表格表头的标题，表示计算每一行的总金额然后对其求总和，之后显示到界面上显示。
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1.1访问摄像头： 在OpenCV中，通过cv::VideoCapture对象的open()方法可访问摄像头或者相机设备。 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; void main(int argc,char *argv[]){ auto cameraNumber = 0; if(argc > 1)...
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Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别
ssismm的博客
12-06 3880
今天终于搞定了传说中的 人脸识别 ，在此，做个记录。
无法打开源文件<opencv2/opencv.hpp>
最新发布
01-15
### 解决 C++ OpenCV `opencv2/opencv.hpp` 头文件未找到或无法打开问题 当遇到 `opencv2/opencv.hpp` 文件找不到的情况时，通常是因为开发环境中缺少必要的 Opencv 库路径配置。具体解决方案如下： #### 配置系统环境变量 为了使编译器能够识别 Opencv 的头文件位置，在 Windows 上需调整系统的 PATH 环境变量[^3]。 右键单击 "此电脑"—> 属性 —> 高级系统设置 —> 环境变量，找到 Path 变量并编辑它。接着添加两个新的条目指向刚解压缩出来的 Opencv 安装包中的 bin 文件夹路径，这一步骤确保命令行工具可以访问到动态链接库(.dll)。 #### Visual Studio 中配置 Opencv 对于使用 Microsoft Visual Studio 进行开发的情形，则还需要进一步修改项目的属性来指定额外的包含目录和库目录。 通过菜单栏依次选择 “项目”—>"属性"—>"VC++ 目录"—>"包含目录", 添加 Opencv 的 include 路径；同样地，“库目录”应被更新为 Opencv lib 子目录的位置。完成上述更改之后保存设置即可尝试重新构建工程。 如果仍然存在错误提示关于特定模块缺失（例如 video 或 face），可能意味着这些组件并未随默认安装一起提供。此时可考虑手动拷贝相应 .hpp 文件至适当位置，尽管这种方法并非官方推荐做法且可能存在兼容性风险[^1]。 另外一种常见情况发生在 Linux 平台上，由于某些发行版会将不同版本号作为子文件夹名的一部分放置于 `/usr/include/` 下面，因此可能导致 cmake 找到了 opencv4 却未能正确处理其内部结构而引发此类问题。针对这种情况，可以通过创建符号链接的方式修正路径映射关系，使得预期的 `<opencv2/*.hpp>` 形式的导入语句得以正常工作[^2]。 ```bash sudo ln -s /usr/include/opencv4/opencv2 /usr/include/ ``` 以上措施应当能有效缓解大多数因路径不当引起的 Opencv 头文件丢失现象。
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